原创 Ubuntu使用GCC連接數據庫報錯 mysql.h: No such file or directory

在做C++操作Mysql數據庫中會報錯 fatal error: mysql.h: No such file or directory 這個錯誤肯定是因爲你沒有安裝mysql的庫 使用命令安裝 sudo apt install

原创 anaconda的python版本降級

最近安裝各dlib 苦於自己是菜雞,anaconda的python是3.7,鏡像網裏面的whl文件最高只是支持3.6 所以迫不得已將python版本降級 打開anaconda 選擇環境 找到python,點他前面那個綠勾勾 選擇

原创 Ubuntu切換爲阿里雲鏡像

用了Ubuntu都煩死apt的龜速下載 今天aliyun給了大衆一個很好用的鏡像 執行命令 cd /etc/apt/ sudo cp sources.list sources.list.bak ## 備份系統自帶的source列表

原创 Ubuntu編程C多線程報錯--undefined reference to pthread_create

今天做多線程編譯的時候報錯、 因爲pthread不是linux下的默認的庫,也就是在鏈接的時候,無法找到phread庫中哥函數的入口地址,於是鏈接會失敗 所以我們需要鏈接到相應的庫 gcc main.c -o test -lpt

原创 Ubuntu安裝可視化界面Desktop

博客備忘 sudo apt-get install xinit sudo apt-get install gdm sudo apt-get install ubuntu-desktop #此步驟中間會讓選擇一個,都可。 漫長等待

原创 Ubuntu中安裝Mosquitto集羣MQTT服務

apt安裝服務 使用命令 sudo apt install mosquitto 輸入y確認等待就可以了 設置MQTT賬號密碼 本人是wsl環境,直接在運行訪問 \wsl$ 找到需要安裝服務的ubuntu版本 進入\etc\mo

原创 Windows安裝Mosquitto服務

第一步:下載文件 下載文件 壓縮包裏面有這些文件 他們分別是Mosquitto安裝程序,pthreadVC2運行庫,OpenSSL支持庫 第二步:安裝Mosquitto 運行安裝程序 安裝完後看一下readme 他說沒有op

原创 Ubuntu中paho.mqtt.c的安裝與使用

本人使用的環境是wsl 直接網絡中訪問 \wsl$ 就可以進入Ubuntu的文件目錄 附上下載鏈接 https://github.com/eclipse/paho.mqtt.c.git 準備解壓好的paho.mqtt.c-mast

原创 Ubuntu用C++編寫連接數據庫運行後報錯Bad handshake

初入linux編程,使用C語言連接Mysql數據的時候報錯 Bad handshake 疑惑。。。握手錯誤? 百度看到了很多答案 有的說是賬號密碼錯誤,有的說是權限不夠 突然有發現說Mysql的版本太高,密碼不對應 然而,我用的

原创 Tensorflow - No module named tensorflow.contrib

No module named ‘tensorflow.contrib’ 查了一下資源包後發現 tensorflow 2.0版本以後沒有 tensorflow.contrib這個類了 需要將tensorflow降一下級 在環境中先

原创 深度學習之路—sns.load_dataset(iris)報空指針和讀取錯誤問題

今天上課的時候老師的樣例用到了iris數據樣例 import seaborn的時候報錯了 於是我就用pip安裝了一個seaborn 後來在調用 sns.load_dataset("iris") 的時候報了一堆錯誤 -------

原创 Android的MQTT客戶端實現

最近做的傳感器課程設計配上了MQTT傳輸協議,之前一直都是用的TCP,用多了就感覺挺麻煩哈哈,嘗試一下物聯網界人人稱好的MQTT協議,具體怎麼搭建MQTT服務器我之前的博文有寫 Apache-artemis的MQTT服務器搭建、啓

原创 Tensorflow學習之路(二)

LetNet模型介紹 LetNet是Caffe入門級的網絡模型,是一個用來識別手寫數字的最經典的卷積神經網絡(CNN),是Yann LeCun在1998年設計並提出的。被譽爲卷積神經網絡的鼻祖,也被稱爲卷積神經網絡的“Hello

原创 Tensorflow-Caffe學習之路(一)Windows Anaconda3安裝Caffe環境

在本文之前,本機器已經安裝了Anaconda3以及Tensorflow了 本篇文章主要記錄在以上環境下安裝Caffe環境進行segnet網絡等神經網絡學習 第一步:打開Anaconda PowerShell,輸入命令創建Caff

原创 棧——Java實現

棧的Java實現相信很多大牛都已經實現了,我在這塊僅僅記錄 import java.util.*; public class Stack { private List<Object> data=new ArrayLis