原创 Deep Fusion Feature Presentations for Nonaligned Person Re-Identification 論文簡要總結
Digital Object Identifier 10.1 109/ACCESS.2019.2920426 論文題目:用於非對齊行人重新識別的深度融合特徵表示 論文鏈接: https://www.researchgate.net
原创 Cross-Modality Person Re-Identification Based on Dual-Path Multi-Branch Network 論文閱讀筆記
NO. 8, AUGUST 2015 IEEE Sensors Journal 論文題目:基於雙路徑多分支網絡的跨形態行人重識別 論文鏈接: https://ieeexplore.ieee.org/document/88097
原创 Deeply-Learned Spatial Alignment for Person Re-Identification 論文閱讀記錄
基於深度學習的空間對齊方法在行人重識別中的應用 Digital Object Identifier 10.1 109/ACCESS.2019.2945353 論文鏈接: https://ieeexplore.ieee.org/do
原创 Pytorch的Tensor基本操作(重要的容易忘的)
參考 pytorch 中文文檔 目錄創建操作torch.eyefrom_numpytorch.linspacetorch.onestorch.zerostorch.randtorch.randntorch.arangetorch
原创 resnet 50 第五層 5_1步長改爲1
5_layers = nn.Sequential( Bottleneck(1024, 512, downsample=nn.Sequential(nn.Conv2d(1024, 2048, 1, bias=
原创 Coarse-Fine CNN Person re-id in camera sensor networks
特徵提取,全局特徵和兩個分支的局部特徵融合成爲最終的特徵。 文章目錄零 ABSTRACT壹 INSTRODUCTION貳 RELATED WORKA、 hand-crafted featruesB 、deep featrues叄
原创 An Improved convolutional network architecture based on Residual Modeling for Person Re-identificat
An Improved convolutional network architecture based on Residual Modeling for Person Re-identification in Edge com
原创 python中的path.isdir()
1 os.listdir() 是返回一個絕對路徑下的目錄列表 import os path = 'C:/Users/MR-LI/Desktop/program practice' for i in os.listdir(path)
原创 A Novel Method for Person Re-Identification Conditional Translated Network Based on GANs 論文學習總結記錄
一篇新的論文,題目是《一個新穎的行人重識別方法:基於GANs的條件轉換網絡》 論文鏈接: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8943114 以前看過相關論文,提到過利用GA
原创 CDPM:Convolutional Deformable Part Models for Semantically Aligned Person RE-ID 學習記錄總結
論文地址: https://ieeexplore.ieee.org/document/8945246. 這篇論文主要講述了局部語義對齊操作,個人覺得挺總要的,近些年的行人重識別,局部特徵的利用大大提高了識別精度。而這篇又是很關鍵的
原创 Context-Interactive CNN for Person re-id
論文鏈接: https://ieeexplore.ieee.org/document/8907836 文章目錄一 、摘要二 、 INTRODUCTION二 、 RELATED WORKS【強化學習詳細介紹鏈接: [https:/
原创 A Multi-scale Spatial-temporal Attention Model for Person Re-identification in Videos 論文記錄總結
小白一個,最新需要看行人重識別方面的論文,所以記錄一下,有錯誤的地方可以評論區留言,互相交流學習,多多包涵 論文鏈接: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8941279.
原创 RESNET 修改第四層步長爲1,得到更大的size
行人重識別中,很多選擇resnet50作爲backbone,但是會把第四層的stride改爲1,獲得到更大的特徵map,以下是程序。 鏈接: https://github.com/Henuzhaoyli/resnet-50-.
原创 CBAM: Convolutional Block Attention Module 論文學習記錄
論文鏈接鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/html/Sanghyun_Woo_Convolutional_Block_Attention_ECCV_2018_pa
原创 注意力機制In deep learning
轉載鏈接: https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/78767781. 文章名稱:深度學習中的注意力機制(2017版) 作者張俊林