原创 微信最新論文解讀：基於內部-環境注意力網絡的推薦多隊列冷啓動召回
真實世界中的綜合推薦系統（例如微信看一看）通常需要從上百萬異質物品中進行推薦。直接在百萬候選集上使用複雜的推薦算法，往往會引入難以承受的時間成本。因此，工業級綜合推薦系統一般由召回（matching）和排序（ranking）兩個模塊組成。
2020-05-24 00:04:04
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真實世界中的綜合推薦系統（例如微信看一看）通常需要從上百萬異質物品中進行推薦。直接在百萬候選集上使用複雜的推薦算法，往往會引入難以承受的時間成本。因此，工業級綜合推薦系統一般由召回（matching）和排序（ranking）兩個模塊組成。
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