原创 如何挑選合適的手機套餐 | 短期、長期，通話長、流量大、價格低
隨時移動互聯網的發展，手機已經成爲生活中不可或缺的一部分。然而，手機卡套餐的高昂價格、有限流量和通話分鐘數卻給我們帶來了一定負擔，讓我們不得不重新審視如何有效地管理通訊成本。 每當我們檢查手機賬單時，總會不禁感嘆手機服務的高昂價格與所獲得的
2024-03-17 12:55:56
原创 開通Tableau Public賬號及作品上傳
本文主要解決以下幾個問題： 1、問什麼要開通？ 2、怎樣開通？ 3、如何上傳作品？ 4、怎樣權限設置？ 問什麼要開通？ 分享個人作品，解決數據安全和作品保護，避免被白嫖。 怎樣開通？ 1、直接訪問鏈接 https://public.ta
2022-11-03 12:55:59
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原创 【python】windows和linux路徑斜槓不兼容問題
將所有的路徑都使用正斜線：’/’, 在windows和linux都有效 path = path.replace('\\', '/')原文：windows和linux路徑斜槓不兼容問題_Victor _Lv的博客-CSDN博客_linux
2022-06-18 12:55:55
原创 【python】雪花生成器解決主鍵自增唯一問題
tidb不支持設置主鍵自增，只能通過算法生成id，保證主鍵唯一性。 源碼: import time # 64位ID的劃分 WORKER_ID_BITS = 5 DATACENTER_ID_BITS = 5 SEQUEN
2022-06-14 12:56:01
原创 【FSResizer】faststone下圖片神器
功能方面只有“批量轉換”和“批量重命名”這兩項。 批量轉換，有個高級功能，批量添加水印 先打開watermark 再打開text 自定義樣式 下載鏈接：FastStone Photo Resizer -
2022-06-08 12:56:20
原创 【Edge瀏覽器】8大隱藏功能，開啓更好用
1、強制閱讀模式 原url：【PowerQuery】如何2行代碼搞定，透視多指標計算 - HuaBro - 博客園 (cnblogs.com) 開啓閱讀模式：read:url read:【PowerQuery】如何2行代碼搞定
2022-06-08 12:56:20
原创 【PC】微信多開bat
TASKKILL /F/IM WECHAT.EXE start " " "C:\Program Files (x86)\Tencent\WeChat\WeChat.exe" start " " "C:\Program Files (
2022-06-06 12:55:52
原创 【正則表達式應用】不規則多維數組展平一維
l = [[1, 2], [3, 4], [5, [6, 7, [8, 9]]], 10, [11, [12, 13, [14, 15, [16]]]]] eval(re.sub("(?!^)\[|\](?!$)", "", str(l))
2022-06-05 12:55:56
原创 【pandas】按照數據列中元素出現的先後順序進行分組排列（最後一種個人原創)
部分原文：使用Pandas完成data列數據處理，按照數據列中元素出現的先後順序進行分組排列 (qq.com) import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'data': ['A1', 'D3', '
2022-06-02 12:55:51
原创 【原創】徹底解決GitHub訪問慢的問題（只需三招）
1. 解決訪問慢、圖片打不開 按照下面這個項目來解決 https://github.com/521xueweihan/GitHub520 【前提】能夠訪問github 本項目無需安裝任何程序，通過修改本地 hosts 文件，試圖解決
2022-06-01 12:56:09
原创 【羣答疑-0527】pandas read_csv數字顯示科學計數法問題
源數據： 看似正確的常規法：converters={"ID": str} 正確讀法： 具體問題，具體分析，不可盲目套用
2022-05-27 12:55:54
原创 【Python】必裝軟件分享：anaconda集大成者
用過Python都知道，配置環境特別頭痛，要麼找不到庫，要麼庫不兼容。 前者就是環境沒有配置好，後者就是盲目更新庫。 有什麼什麼軟件，自動集成常用庫文件，安裝就能用，還避免不兼容。 anaconda就是解決這類問題，具體介紹
2022-05-09 12:56:02
原创 【漲知識】除了百度，你還會啥？（建議收藏）
【漲知識】除了百度，你還會啥？ 你有沒有這樣的經歷，自己網上查找資料，哪怕搜索很多遍，網站都被你翻濫了，還是沒有找到自己想要的。 因爲你不懂搜索技巧，即使通過大海撈針，低質低效、費時費力去找，所以結果可想而知，得不到有效信息。 01
2022-04-26 12:56:04
原创 【pandas】 vs pyexcelerate 寫入excel大文件比較
工作中需要大量excel讀寫，數據大小接近200M，傳統excel略顯喫力， 無論是數據處理還是讀取，很容易因爲操作過快導致程序崩掉，如果忘了保存，那將是很頭疼的事。 pandas除了讀取和存儲較慢，數據處理和查詢都比較出色，下面就寫入ex
2022-02-19 12:56:01