原创 【論文閱讀】A Self-supervised Approach for Adversarial Robustness#CVPR2020
combine the benefits of Adversarial training and input processing and propose a self-supervised adversarial training m
2020-07-04 19:49:24
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原创 【論文閱讀】Adversarial Vertex Mixup: Toward Better Adversarially Robust Generalization#CVPR2020
論文地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2003.02484.pdf 解決問題： 雖然對抗性訓練是對抗性訓練中最有效的防禦形式之一，但不幸的是，對抗性訓練中存在着測試準確性和訓練準確性之間的矛盾。 總結 ： 在本文中
2020-07-04 19:49:24
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原创 【論文閱讀】Universal Adversarial Perturbation via Prior Driven Uncertainty Approximation
算法結構： 思路： 認知不確定性解釋了最適合訓練數據的模型參數的不確定性，如ImageNet。CNN的不確定性可以通過每個convolutional layer上被激活神經元的數量來反映。在模型輸出過程中，激活的可信神經元越多，獲得的
2020-06-02 09:54:42
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