原创 CUDA從入門到精通(三):必備資料

剛入門CUDA,跑過幾個官方提供的例程,看了看人家的代碼,覺得並不難,但自己動手寫代碼時,總是不知道要先幹什麼,後幹什麼,也不知道從哪個知識點學起。這時就需要有一本能提供指導的書籍或者教程,一步步跟着做下去,直到真正掌握。 一

原创 numpy數組軸詳解

概述 按照圖一中aixs=0,對aixs=0上下對應的數據進行相加在學習numpy的時候,最難理解的就是軸的概念,我們知道座標系中有軸的概念,那麼兩個軸是否有關聯呢?爲了便於理解,特寫此博客進行梳理。 正文 首先數組的維數比較

原创 anaconda,PyTorch 各個版本下載資源

   最新版的水蟒不是很放心,就決定下載之前版本的水蟒的英文網址https://repo.anaconda.com/archive/     下載的時候注意是下載anaconda2還是anaconda3,下圖是各個版本對應關係

原创 安裝 pytorch、numpy 、 Jupyter notebook之後出現python.exe無法找到入口的錯誤的解決方法

出現以下錯誤的原因: 安裝完anaconda 之後,python版本爲3.7.6,再安裝jupyter notebook 時候出現以下錯誤 原因自查:安裝jupyter notbook5.3.4版本 中自帶python 版本3.7

原创 進行入Google 學術的好方法,值得擁有!

http://bbs.99lb.net/scholar/

原创 BindsNET 安裝過程

最近在看《Unsupervised Learning of Digit Recognition Using Spike-Timing-Dependent Plasticity 》這篇論文,想自己跑一下,加深理解。看了作者GitHu

原创 CUDA學習筆記 04 線程ID thread Index的計算

轉載:https://blog.csdn.net/JackZhang_123/article/details/78020444 寫的很清晰,值得推薦!

原创 Python 統計一個英文單詞出現的頻率

統計單詞的個數 def count(str): count_words = str.split() count_word = {} for word in count_words: if

原创 pycharm 導入Pip第三方包

推薦方法三 在終端通過pip裝好包以後,在pycharm中導入包時,依然會報錯。新手不知道具體原因是什麼,我把我的解決過程發出來,主要原因就是pip把包安裝到了“解釋器1”,但我們項目使用的是“解釋器2”。我們新手怕字多,所以

原创 Python matplotlib(2D繪圖庫)全 下

文章目錄plt.hist:(頻率分佈)直方圖plt.bar:條形(統計)圖/柱狀圖plt.stackplot:堆疊圖plt.pie:餅圖 plt.hist:(頻率分佈)直方圖 直方圖與條形圖的區別 (1)條形圖(柱狀圖)用長條

原创 Python圖像處理 PIL中convert ( ) 函數原理

Python圖像處理 PIL中convert(‘L’)函數原理 1. img = img.convert()   PIL有九種不同模式: 1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。 1.1 img.conver

原创 Python matplotlib(2D繪圖庫)

文章目錄matplotlib簡介座標軸相關設置plt.axis():座標軸設置plt.xlim() 和 plt.ylim():x和y軸數值範圍plt.xlabel()和plt.ylabel:x軸及y軸的標籤plt.xticks(

原创 解決 ERROR: Cannot uninstall pyparsing

參考 pyparsing 無法卸載導致安裝 matplotlib 出錯 解決 Cannot uninstall 'pyparsing' 問題 在安裝 pydot 時遇到依賴 pyparsing 無法更新問題: Successfu