原创 基於tensorflow和deepspeech的中文語音識別模型,訓練+部署

將百度DeepSpeech的keras後端由theano改爲tensorflow,整合mozilla解碼模塊進行中文語音識別模型部署,以下稱deepspeech-enhance模型。 工業級中文語音識別系統,電子書,點我 文章目錄

原创 醫療對話場景的語音識別 |垂直領域(google 2018 論文解讀)

論文:https://arxiv.org/pdf/1711.07274.pdf 題目:Speech recognition for medical conversations 摘要 在本文中,我們記錄了我們在開發用於醫學轉錄的語音

原创 語音識別數據增強方法(google2019年7月論文)

論文:https://arxiv.org/pdf/1904.08779.pdf 要點: 我們構建了一個直接作用於對數梅爾頻譜圖的增強策略,以幫助網絡學習有用的功能。 出於以下目的的動機:這些功能應對時間方向的變形,頻率信息的部分丟

原创 財經知識 | 金融小白學習之旅

前段時間美股接連熔斷三次,微信、抖音隨處能看到各種科普文,對於很多名詞似懂非懂的,不明覺厲,最近看了幾本書才搞明白一些,整理一下,便於理解現在的世界格局。 順便推薦兩本很值得讀的書:《貨幣戰爭》、《中國經濟2019》 一個微信公衆

原创 beam search解碼原理(斯坦福 2014 論文解讀)

論文:https://arxiv.org/pdf/1408.2873.pdf 題目:First-Pass Large Vocabulary Continuous Speech Recognition using Bi-Direct

原创 不同GPU上,深度學習環境參考

分別列出了TITAN X、Tesla V100、GeForce RTX 2080 ti 三種不同型號GPU上的環境,之前使用過的三種顯卡,不同型號雖然價格差別巨大,但是我在使用的過程中沒有發現速度和性能上有售價上那麼大的差異。

原创 deepspeech 1 (百度 2014 論文解讀)

論文:https://arxiv.org/pdf/1412.5567.pdf 題目:Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition 摘要 我們提出了使用端到端深度學習開發

原创 Mini CFA 考試練習題 Microeconomics

微觀經濟學部分一共61道題目,第一次刷題正確率66%。 Q. Economics is the study of: an economy as a whole. choices in the presence of limit

原创 Mini CFA 考試練習題 Macroeconomics

宏觀經濟學部分,第一次刷題目,62道題目答對率是67%,做的過程中感覺這部分內容的題目相比微觀經濟學容易理解很多。 Q. Gross domestic product (GDP) is best defined as the

原创 語音切割,個人VAD (google 2019 論文翻譯)

論文:https://arxiv.org/pdf/1908.04284.pdf 題目:PERSONAL VAD: SPEAKER-CONDITIONED VOICE ACTIVITY DETECTION 摘要 在本文中,我們提出了

原创 deepspeech 2 (百度 2016 論文解讀 )

論文:http://proceedings.mlr.press/v48/amodei16.pdf 題目:Deep Speech 2 : End-to-End Speech Recognition in English and Ma

原创 參加王臻博士 智能投顧線下沙龍 筆記

京東金融數據脫庫了 開放數據銀行 萬德的數據錯誤率太高 最大的門檻是:對行業的理解+數學基礎 現在的壁壘是有行業經驗的數學不好,算法強的很難結合實際需求給出行業解決方案 數學基礎的要求:修完大一上學期的數學課程 不能賺錢的智能投顧

原创 保險知識整理

文章目錄術語理解需要注意的坑如何買保險 保險經紀和保險銷售的區別 保險經紀公司的主要收入來源是像客戶收取諮詢費用(方案諮詢,方案設計等),而保險銷售公司主要是向保險公司拿佣金。 其實,在我國目前的保險階段,保險銷售公司和保險經紀

原创 tornado, python的高併發微服務,從入門到部署上線

文章目錄1.介紹2.安裝和使用3.Tornado web 主要模塊4.三種啓動方式第一種啓動方式:單進程第二種啓動方式:多進程第三種啓動方式:多進程5.編寫高併發服務 1.介紹 使用python編寫的網絡框架和高性能的異步網絡庫

原创 從0開始玩一玩xgboost |官網demo | 可選目標函數 | 各種評價指標 | 特徵重要度可視化

從業這麼多年,說說對機器學習算法的認識。 關於分類問題,結構化數據的分類迴歸問題都可以用xgboost來解決;nlp的所有問題都可以抽象成分類問題,也就是nlp問題都可以用bert來解決,包括命名實體識別、實體關係抽取、實體鏈接(