原创 機器學習系列 05：Logistic 迴歸及 Python 實現
本內容將介紹機器學習中的 Logistic 迴歸 及 Python 代碼實現，和 Softmax 迴歸。 Logistic 迴歸（logistic regression，也稱邏輯迴歸和對數機率迴歸）是一種經典的分類模型，
2020-06-07 00:40:03
原创 機器學習系列 06：決策樹 01
本內容將介紹用於分類的決策樹（decision tree），以及 ID3、C4.5 和 CART 算法。 決策樹（decision tree）是一種基本的分類與迴歸方法。決策樹模型呈樹形結構，分爲分類樹、迴歸樹和模型樹，
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原创 機器學習系列 07：決策樹 02 - CART 算法
本內容將介紹決策樹中的 CART 算法以及 Python 代碼實現。其可用於分類和迴歸，具體實現包含分類樹、迴歸樹和模型樹。 CART（classification and regression Trees，分類迴歸樹）
2020-06-07 00:40:02
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原创 機器學習系列 02：感知機
本內容將介紹機器學習中的 感知機模型，並說明感知機學習算法的原始形式和對偶形式。 感知機（perceptron）是二分類的線性分類模型，屬於判別模型，是一種監督學習算法。 其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取
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原创 機器學習系列 03：線性迴歸模型
本內容將介紹機器學習中的 線性迴歸模型，及 Python 代碼實現。 線性模型形式簡單、易於建模，但卻蘊涵這機器學習中一些重要的基本思想。許多功能更爲強大的非線性模型（nonlinear model）可在線性模型的基礎上
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原创 機器學習系列 04：梯度下降法及 Python 實現
本內容將介紹 梯度下降法 以及其三種類型（ 批量梯度下降法（BGD）、隨機梯度下降法（SGD） 和 小批量梯度下降法（MBGD））。最後將給出使用隨機梯度下降法擬合一個線性迴歸模型的 Python 代碼。 在機器學習中，
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原创 機器學習系列 01：k 近鄰法（k-NN）的原理及實現
本內容將介紹機器學習中的 kkk 近鄰法（kkk-NN） 的原理及暴力和 kdkdkd 樹實現。 一、kkk 近鄰算法介紹 kkk 近鄰法（K-nearest neighbor, kkk-NN）1968 年由 Cover
2020-06-07 00:40:02
原创 Octave 入門教程：if/switch/while/for/break/continue 語句
Octave 入門教程目錄，請點擊： https://blog.csdn.net/benzhujie1245com/article/details/83146777 本內容將介紹 Octave 的控制語句（if/switc
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