原创 計算機網絡 網絡層(下) 慕課學習筆記
5.14 鏈路狀態路由選擇 鏈路狀態路由(LS)基本原理： 發現 它的鄰居節點，瞭解它們的網絡地址（發送hello報文） 設置 到它的每個鄰居的成本度量 構造 一個分組LSP，包含它所瞭解到的上述所有信息 發送 這個分組給所有其
2020-06-08 05:19:43
原创 pandas中刪除某列/行含有特定數值的行/列
刪除某列含有特定數值的行 # 首先選取Data中c列包含數字1的行 Data[Data['c'].isin([1])] # 然後用~進行取反，選取不包含數字1的行，即進行刪除 Data[~Data['c'].isin([1])
2020-06-08 05:19:43
原创 python讀取文件報錯UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x8d in position 200: ille
解決辦法： 在open函數裏面加一個encoding=‘UTF-8’ with open("login.html", "r", encoding='UTF-8') as f: data = f.read() 或者：將讀取形式改
2020-06-08 05:19:43
原创 TABLEAU概述與入門
TABLEAU概述 Tableau是一款定位於數據可視化敏捷開發和實現的商務智能展現工具,可以用來實現交互的、可視化的分析和儀表板應用，從而幫助我們快速地認識和理解數據。 Tableau主要特性 高效易用。Tableau通過內存
2020-06-08 05:19:43
原创 Pandas中的數據結構Series和DataFrame（數據酷客學習筆記）
創建Series對象 ● 基本的方式爲: pd.Series(data, index=index) ●data可以是很多類型:列表，ndarray，Python字典，標量值 從數組創建 import pandas as pd a
2020-06-08 05:19:43
原创 Python序列結構 單元作業
1.編寫程序，生成包含1000個0~100之間的隨機整數，統計並輸出每個整數出現的次數。 import random x = [random.randint(0,100) for i in range(1000)] d = {}
2020-06-08 05:19:43
原创 python3.7.3配django2.0.1創建項目時一系列踩坑記錄及解決方案
建議安裝之前一定要注意版本兼容問題 Django 1.11版本兼容Python 2.7、3.4、3.5、3.6、3.7（added in 1.11.17） Django 2.0版本兼容Python 3.4、3.5、3.6、3.7
2020-06-08 05:19:43
原创 pandas數據合併之軸向連接pd.concat函數參數設定代碼示例（數據酷客學習總結）
pd.concat([df1,df2]) 參數axis=0:縱向連接 axis=1：橫向連接 默認axis=0，即上下連接 常用參數介紹 參數設定代碼示例： import pandas as pd df1=pd.DataFr
2020-06-08 05:19:43
原创 Python中append()和extend()的區別
list.append(object) 向列表中添加一個對象object list.extend(sequence) 把一個序列seq的內容添加到列表中 music_media = ['compact disc', '8-trac
2020-06-08 05:19:43
原创 python 正則表達式 單元作業
編寫函數，接收一個任意字符串，返回其中最長的數字字串。要求使用正則表達式。 import re x = input("請輸入任意字符串：") m = re.findall(r'\d+',x) k = m[0] for i in m
2020-06-08 05:19:43
原创 Python 字典兩端加引號後如何重新轉爲字典
需要將一個 python 的字符串轉爲字典，比如字符串： user_info = ‘{“name” : “john”, “gender” : “male”, “age”: 28}’ 把它轉爲下面的字典： user_dict = {
2020-06-08 05:19:33
原创 計算機網絡 傳輸層 （慕課學習筆記）
6.1傳輸層概述 傳輸層提供高效、可靠的數據傳輸服務。 完成傳輸層任務的硬件或軟件叫傳輸實體 傳輸實體 傳輸實體可以在操作系統的內核 可以以一個鏈接庫的形式綁定到網絡應用中 可以以一個獨立的用戶進程運行 甚至可以實現在網絡接口卡
2020-06-08 05:19:33
原创 python 數據融合函數pd.merge() （數據酷客學習總結）
pd.merge()常用參數 import pandas as pd left = pd.DataFrame({'姓名':['q','w','e'],'年齡':['18','19','20']}) right = pd.Da
2020-06-08 05:19:33
原创 利用PowerDesigner進行數據庫設計（概念模型）
1.啓動 PowerDesigner （我用的PowerDesigner16.7破解版） 選擇新建概念模型進行數據庫設計的E-R模型輔助設計 2.概念模型的設計 實體：選擇實體圖形，在“圖紙”點擊劃出實體來，雙擊爲其命名，選擇
2020-06-08 05:19:33
原创 利用pandas進行數據清洗，利用神經網絡預測成績（參考數據酷客，學生成績預測）
老師佈置的大數據處理作業，需要採集專業所有學生各科成績，學分績點、成績排名，並根據成績數據，對本專業同學的學習整體情況進行分析說明。 # 讀取數據 import pandas as pd All_Data= pd.read_csv
2020-06-08 05:19:33