原创 海龜策略深入研究-策略回測系列-12 品種選擇檢驗（五）
3）3年回望週期測試 選擇標準：迴歸夏普比率>0.4 a.2014-2016測試 對初步篩選出來的樣本進行2014-2016年回測，選擇迴歸夏普比率>0.4的品種，然後構成組合，如圖所示。 根據迴歸夏普比率>0.4的準則，篩選出了1
2020-06-09 02:27:18
7
原创 海龜策略深入研究-策略回測系列-15 手續費滑點檢驗
理論上，基於日線數據的中低頻趨勢跟蹤策略，手續費和滑點是可以忽略不計的。爲了驗證這個結論，進行對比測試，如圖所示。 右圖爲包含手續費和滑點版本的海龜策略，其中手續費設置爲交易所手續費的1.1倍，滑點設置爲期貨合約的最小价格變動。
2020-06-09 02:27:18
6
原创 如何用3個月零基礎入門機器學習？[收藏]
▌0. 背景 寫這篇文章的初衷是大部分私信我的朋友都想了解如何入門/轉行機器學習，搭上人工智能這列二十一世紀的快車。再加上這個問題每隔一陣子就會在知乎時間線上出現一次，因此想寫一篇文章來“一勞永逸”的分享我的觀點。 文章的宗旨是：
2020-06-09 02:27:18
1