原创 第17條 在參數上迭代時，要多加小心
如果函數接收的參數是個對象列表，那麼很有可能要在這個列表上進行迭代。 案例1：統計每個城市旅遊的人數，以及百分比 ### 標準化函數 def normalize(number): total = sum(number)
2020-06-25 12:58:54
原创 EDA 分析
分析數據-設置驗證集-檢查數據泄露 分析步驟： 瞭解領域知識 搜索關鍵詞，搜索數據的含義 檢查數據是否存在異常值，超出範圍的值 理解如何生成特徵 分析匿名數據（Anonymized data） 對於某些數據
2020-06-25 12:58:53
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原创 第39條 用Queue來協調各個線程之間的工作
Python中使用Queue實現多個線程之間的通訊。 例如，現在要構建一個照片處理系統，其分爲三個階段：download、resize、和upload階段。屬於典型的生產者-消費者模型。 首先，創建一個自定義的隊列數據結構MyQu
2020-06-25 12:58:53
原创 FM &FFM：深入理解FM與FFM
0.引言 針對類別變量進行oner-hot編碼後的高維稀疏矩陣M，可以表示如下： 可以看出，經過One-Hot編碼之後，大部分樣本數據特徵是比較稀疏的， One-Hot編碼的另一個特點就是導致特徵空間大。例如，電影品類有550維特徵，一
2020-06-25 12:58:53
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原创 第9條 用生成器表達式改寫數據量比較大的列表推導
前面我們談到，利用列表推導來代替map和filter，但是當數據量比較大時，使用列表推導需要把數據全部加載到內存當中，會消耗大量內存，導致程序崩潰。 下面讀取文件中的數據，此種方式只適合文件小的情況下，當文件較大時，open()操
2020-06-25 12:58:53
原创 高級特徵工程
均值編碼（mean ecoding） 1）有監督類型的編碼方式：根據label進行編碼，在類別Moscow中的feature_mean = #(target=1)/#Moscow（注意與frequency encoding編碼的區別）
2020-06-25 12:58:53
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原创 第33/34條 用元類驗證和註冊子類
1.元類的定義 Python定義元類時，需要從type類中繼承，然後重寫__new__方法，便可以實現意想不到的功能。 class Meta(type): def __new__(meta,name,bases,class
2020-06-25 12:58:53
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原创 Keras自定義模型
1. 函數式 API（Function API） tf.keras.Sequential 模型是層的簡單堆疊，無法表示任意模型。 inputs = tf.keras.Input(shape=(32,)) # 構建一個輸入張量
2020-06-25 12:58:53
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原创 度量方法：PR & F1 & AUC
1. Precision an Recall 計算公式： precion=TPTP+FPprecion = \frac{TP}{TP+FP}precion=TP+FPTP recall=TPTP+FNrecall = \f
2020-06-25 12:58:53
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原创 遺傳算法優化二次離散系統
##遺傳算法實現二次離散系統優化 1.編寫適應度函數如下： function y = fitness(u) [rows,cols] = size(u); x = 100*ones(rows,cols+1); sum = 0; f
2020-06-09 14:18:34
原创 RBF+PID參數自整定控制器設計
##RBF網絡實現PID參數自整定 代碼如下 clear; clc; %% 參數初始化 lr=0.1;%學習速率 beta=0.05;%動量因子 x=[0,0,0]';%初始化輸入 nn=6;%隱含層節點數 %RBF網絡
2020-06-09 14:18:34
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原创 卷積網絡padding操作理解
卷積神經網絡padding的理解： 之前對卷積網絡中padding操作一直存在錯誤理解，以爲padding=SAME表明圖像的輸入和輸出尺寸一樣大，但是最近看了一些論文和資料後發現之前的理解錯誤，在strides不等於1的情況下，
2020-06-09 14:18:34
原创 神經網絡控制器設計
##智能控制之神經網絡控制器設計 **可以看出：**在保證網絡層數不變的情況下，提高單層的網絡節點數，可以提高神經網絡的逼近能力。同理，從表2中而可以看出，提高網絡的層數也可以提高網絡的逼近能力，但是過高的提高網絡的節點
2020-06-09 14:18:34