原创 如何解決報錯:unable to get local issuer certificate
問題：用git clone 克隆代碼倉時，報錯： fatal: unable to access https://github.com/ultralytics/yolov5/: SSL certificate problem: unable
2023-03-12 07:34:15
1
原创 torch.flatten vs torch.nn.Flatten 的區別
torch.flatten 和 torch.nn.Flatten 都用於把多維Tensor展平(flatten), 區別是： torch.flatten是函數，使用前無需先實例化，默認從第0維開始展平，通用化好 torch.flatt
2023-03-12 07:34:15
原创 fetch_california_housing報錯：urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
問題描述：從sklearn中導入加州房價數據集： from sklearn.datasets import fetch_california_housing, get_data_home import numpy as np print(
2023-03-12 07:34:15
18
原创 在ImageNet 1k數據集上訓練yolov5m-cls分類模型
ImageNet 1k數據集簡介 ImageNet是CV領域非常出名的數據集， 其中ISLVRC2012數據集是Large Scale Visual Recognition Challenge 2012所用的數據集，包括： 訓練數據集IL
2023-03-12 07:34:15
1
原创 OpenCV vs Pillow 誰讀取文件速度更快？
在訓練深度學習模型時，通常要從硬盤載入圖片文件到內存，那cv2.imread() vs Image.open() 讀取文件速度誰更快？ 結論：Pillow的Image.open()讀取圖片速度更快！ 測試代碼如下： import os, t
2023-03-12 07:34:05
原创 在ubuntu22.04上安裝英特爾銳炫獨立顯卡的驅動程序 安裝ubuntu22.04 LTS全流程 安裝英特爾銳炫獨立顯卡驅動程序全流程
本文從零開始，先介紹安裝ubuntu22.04 LTS，然後介紹安裝英特爾銳炫獨立的驅動程序 安裝ubuntu22.04 LTS全流程 1.1 製作Ubuntu USB安裝盤 第一步，從https://cn.ultraiso.net/xia
2023-03-12 07:34:05
原创 在ImageNet 1k數據集上訓練CNN分類模型
ImageNet 1k數據集簡介 ImageNet是CV領域非常出名的數據集， 其中ISLVRC2012數據集是Large Scale Visual Recognition Challenge 2012所用的數據集，包括： 訓練數據集IL
2023-03-12 07:33:55
原创 基於OpenVINO C++ API部署YOLOv5-Seg實例分割模型
上一篇文章《基於OpenVNO部署YOLOv5-seg實時實例分割模型》 介紹了基於OpenVINO Python API部署YOLOv5-Seg實例分割模型，本文介紹基於OpenVINO C++ API部署YOLOv5-Seg實例分割模型
2023-03-01 14:28:47
原创 切存量訂單非常難！
昨天跟一個老朋友談廣州一個國企的IT機會，反饋說：所有已經的訂單，很難切，已經有固定利益了，低價搶單，賺不到錢不說，還有很多巨大阻力，唯一的機會就是裏面每年都有新的目標，新的任務，在這些新的任務中去尋找新訂單來做，纔有可能。挑戰就是：做新任
2023-02-11 22:36:12
原创 ONNX: export failure 0.0s: Unsupported ONNX opset version: 17
問題 導出YOLOv5 onnx模型時，報錯！ 版本：torch = 1.8.2; onnx = 1.13.0 解決方案 將export.py中的onnx opset 的默認值(default = 17)從“17”改爲“11” 修改完畢後
2023-01-27 14:13:35
2
原创 基於OpenVNO C++ API部署YOLOv5模型
本文將介紹基於OpenVNO C++ API部署YOLOv5模型，首先請讀者參考《在Windows中基於Visual Studio配置OpenVINO C++開發環境》 配置好Visual Studio。 然後git clone YOLOv
2023-01-26 14:58:31
原创 用PyTorch編寫自定義的損失函數(Custom Loss Function)
1. 什麼是損失函數(Loss Function) 損失函數在訓練AI模型的過程中，用於計算模型預測值與真實值之間的誤差(Error)，又稱誤差函數(Error function) 2. PyTorch中內建的損失函數 在torch.nn中
2023-01-25 05:21:34
原创 輕鬆學：用於生成候選框的Selective Search 算法
近年來，基於深度學習的目標檢測算法大火，其實現方式主要分爲： 兩階(two-stage)：先用啓發式方法(例如，selective search)或者CNN網絡(RPN)生成候選框(Region Proposal)，然後用CNN網絡在候
2023-01-23 15:25:38
原创 基於OpenVNO部署YOLOv5-seg實時實例分割模型
1. 簡介 本文將介紹在基於OpenVINO在英特爾獨立顯卡上部署YOLOv5實時實例分割模型的全流程，並提供完整範例代碼供讀者使用。 YOLOv5是AI開發者友好度最佳的框架之一，與其它YOLO系列相比： 工程化水平好，工程應用時“坑
2023-01-23 15:25:38
原创 OpenVINO 2022.3 LTS 6大新特性！
在軟件行業中，LTS 版本的重點是擴展或整合同一產品的先前版本中已經引入的功能，並保證對這些功能的長期支持。 OpenVINO 2022.3 LTS正式發佈，這意味着2022年OpenVINO引入的所有新功能都將包含在 2022.3 L
2023-01-21 19:56:39