原创 服務器停機維護與「風語」下線公告

各位簡友、用戶、合作方: 我們將於 2022 年 11 月 24 日 4:00 - 7:00 對服務器進行停機維護,期間,簡書貝信息交流中心、簡書小工具集等產品將暫停服務。 受到影響的產品與服務如下: 簡書貝信息交流中心(http://f

原创 改改 MongoDB 官網的中文翻譯 頂欄 首屏 亮點頁面 SaaS 私有部署 開發樣例 商業案例 底欄 總結

用了幾個月 MongoDB,看了一百多篇英文文檔,我剛剛纔發現,MongoDB 的官網其實是有中文版的。 然而文檔沒有中文,還是得慢慢看。 官網的中文一股直譯的味道,讓人懷疑是不是直接用翻譯軟件做的所謂"本地化"。 我用 Edge 瀏覽器的

原创 速報 | 貝殼小島宣佈將於本月底永久關閉 Q&A

2022.9.13 19:00 更新: 理事會將接替貝殼小島職能,爲大家提供價格參考與交易接洽,具體方案將在後續發佈。 點擊跳轉理事會公告:https://www.jianshu.com/p/74313775157d 據貝殼小島團隊官方公

原创 JetBrains Fleet:未露鋒芒,前途可期 Fleet 是什麼 上手 關於 Python 的測試 Git 集成 其它內置功能 穩定性 UI 設計 總結

前幾天看到 JetBrains Fleet 公測,下載下來體驗了下,來寫一篇測評。 Fleet 這個編輯器在今年年初就開放了內測申請,當時我也提交了,但可能由於自己不使用他們產品的緣故,一直沒等到內測資格。 既然公測了,至少也要達到基本可用

原创 初心不變_葉子關於加入 LP 理事會的相關說明

我申請加入 LP 理事會。 這是我加入的首個官方組織,我也將獲得自己的第四枚徽章。 非常感謝理事會成員 海泩 的邀請和資金支持。 加入簡書兩年有餘,經歷幾次轉型,從最初的記錄生活,到分析簡書生態,再到現在的生態分析與相關工具開發並行。 我逐

原创 更新日誌 | 簡書小工具集 v2.2.0 與中獎記錄查詢工具 中獎記錄查詢工具 功能變動 技術細節

簡書小工具集又更新了,這次的版本號是 v2.2.0。 關注過上次更新的小夥伴會發現,v2.1.0 版本沒有更新日誌。 這個版本是一些錯誤修復,只有一個新功能:上榜文章查詢工具的鏈接默認在新標籤頁打開,但按照語義化版本號規範,需要遞增一個功能

原创 更新日誌 | 簡書小工具集 v2.0.0 與「捉蟲計劃」 有什麼變化? 哪些問題被修復了? 一些技術上的更新 捉蟲計劃是什麼?

沉寂了兩個月的簡書小工具集爲我們帶來了一次大版本更新。 先放出新版本的首頁: 新版本的訪問地址不變:http://120.27.239.120:8602/ 有什麼變化? 完整的更新日誌在這裏:Release JMF v2.0.0 - FH

原创 更新日誌 | 簡書小工具集 v2.3.1 與大量體驗優化 功能變動 錯誤修復 技術細節 總結

距離上個功能版本發佈 9 天,上上個功能版本 16 天,被大家調侃爲周更。 這裏澄清一下,簡書小工具集沒有固定發佈週期! 當然,如果大家積極反饋問題、提出建議的話,更新可能會快一些,捉蟲計劃獎勵可能也會多一些,也就是我虧的更多。 這次修訂版

原创 來自「簡書貝信息交流中心」的邀請函 簡介 使用說明 意見反饋 交流羣 寫在最後 鳴謝

半個月前,貝殼小島宣佈進入關閉倒計時。 LP 理事會發布 公告,承諾爲大家提供參考貝價與交易接洽服務。 不久前,我以個人身份 加入 LP 理事會。 在等待理事會方案的同時,我也在想,以自己的技術能力,能否做到這兩點,爲大家帶來一個簡化的備選

原创 關於簡書的臨時故障(非官方)

僅爲個人分析所得結論,具體故障原因及處理進度請關注官方公告。 目前簡書網頁端(包括 PC 和移動端網頁)均無法訪問,部分網頁返回 502 錯誤。 App 端查看文章、帖子、用戶資料等功能均正常,但依賴網頁的功能不可用,例如: 資產(不影響

原创 JRT 相關項目迎來重大更新! 簡書消零派輔助工具升級 簡書小工具集發佈 未來計劃 使用方式 問題反饋 開源許可

簡書消零派輔助工具升級 半年前,作爲 JRT 發佈後的項目示例,恰逢消零派興起之際,我們發佈了消零派輔助工具(文章鏈接在這裏)。 意料之中的,該項目在社區得到的關注度並不是很高,但作爲一個演示項目,它已經完成了使命。 從爲數不多的用戶反饋中

原创 簡書兩週年,感謝有你 創作數據概覽 那些充滿深意的文章 技術轉型 生態賦能 總結

當你不在乎時間時,它卻流逝的最快。 我迎來了加入簡書的第二個 365 天。 這一年,發佈的文章可能不算多,但經歷的事情絕對不算少。 下面,請簡友們走進,我的兩週年創作總結。 創作數據概覽 這一年,我共發佈了 33 篇文章,較去年有所下降。

原创 使用 Python 進行基於機器學習的數據預測 數據準備 初步分析 數據預處理 模型訓練 模型的保存與使用 拓展:使用 Streamlit 搭建網頁 總結

機器學習,大家可能沒有聽說過,但大家一定聽說過 AI,機器學習就是 AI 的底層技術之一。 本篇文章,我們會嘗試使用 Python 構建一個機器學習模型,實現對數據的預測。 數據準備 本次使用的是簡書文章收益排行榜數據,共有 2900 條,

原创 一個平凡的夜晚

剛纔和喜歡的人表白了。 但我終究沒有算贏概率。 這是我第一次表白,除了等她回覆的時候有一點點緊張,並沒有什麼特別的感覺。 被拒絕的時候一絲難過都沒有,雖然在那一刻,我感性的一面崩塌了,雖然這是我喜歡的最後一個人,但我只是放下手機,拿起筆,開

原创 Python 動態詞頻條形圖的製作 前期準備 數據的選擇與獲取 分詞 篩選與可視化

”數據可視化“這個話題,相信大家並不陌生,在一些平臺,經常可以看到一些動態條形圖的視頻,大多都是某國家 GDP 的變化或者不同國家疫情中感染人數的變化等等。 這篇文章,我們將使用 Python 繪製動態詞頻條形圖,顧名思義,就是以詞頻作爲數