原创 mmdetection訓練測試voc格數數據 1 mmdetection 安裝及測試 2voc數據集處理 3編譯 4訓練 測試
1 mmdetection 安裝及測試 1.1可以通過docker直接安裝 在docker hub上搜索mmdetection,選擇下載量最高的docker docker pull vistart/mmdetection 經驗證該docke
2021-06-12 02:34:34
原创 論文解讀CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization
本文想解決是單分類問題，通過對正常樣本的學習，檢測出未知類型的異常，更傾向於缺陷檢測。方法整體流程分爲兩步，首先基於自監督學習方法學習樣本表徵，繼而通過一個單分類器對錶徵進行分類。通過文中提出的CutPaste實現對於正常樣本的表徵學習及分
2021-04-22 02:04:46
原创 GAN損失函數理解
原始損失函數 首先假設D對樣本進行判別，1/0代表真/假。D的輸出數值越高，代表D越認爲該樣本爲正樣本。 GAN的訓練爲先D後G。 G固定，訓練D時的損失函數爲 訓練D時候，希望D能夠儘可能識別出假樣本，即D(G(z))儘可能接近0
2021-03-29 19:27:20
原创 ## NVIDIA 遷移學習工具TLT使用教程
1、 TLT安裝&運行 TLT需要在docker中運行，因此第一步拉取鏡像 首先登陸NGC，如果你是第一次註冊NGC，你需要獲得一個API KEY，這個值需要保存下來，因爲他只會顯示一次，並且以後會經常用到 拉取鏡像 docker pull
2020-12-06 15:11:08
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原创 ## NVIDAI 遷移學習工具TLT使用教程
1、 TLT安裝&運行 TLT需要在docker中運行，因此第一步拉取鏡像 首先登陸NGC，如果你是第一次註冊NGC，你需要獲得一個API KEY，這個值需要保存下來，因爲他只會顯示一次，並且以後會經常用到 拉取鏡像 docker pull
2020-11-05 15:10:08
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原创 jetson nano交叉編譯kernel 1.在ubuntu主機交叉編譯L4T軟件包
1.在ubuntu主機交叉編譯L4T軟件包 1.1下載L4T源碼 下載載L4T Driver Package (BSP) Sources解壓和提取內核目錄 https://developer.nvidia.com/embedded/dlc
2020-09-28 15:30:39
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原创 JETSON交叉編譯
1.交叉編譯簡要流程及必要性 程序在X85和ARM機器指令集不同，需要交叉編譯才能在不同機器上運行。 交叉編譯優點 2.交叉編譯前通信工具鏈設置 內核交叉編譯需要通信，jetson提供了通信工具鏈 通過鏈接下載對應版本工具鏈： ht
2020-09-13 03:21:27
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原创 Jetson Nano 編譯opencv-python和opencv-python-headless
在jetson nano部署剪枝版的yolov3項目， https://github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning/ 需要安裝albumentations pip install albumentatio
2020-09-10 03:10:36
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原创 jetson nano交叉編譯 1.在ubuntu主機交叉編譯L4T軟件包
1.在ubuntu主機交叉編譯L4T軟件包 1.1下載L4T源碼 下載載L4T Driver Package (BSP) Sources解壓和提取內核目錄 https://developer.nvidia.com/embedded/dlc
2020-08-29 02:58:28
原创 CNN調參經驗
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/Yeq8bPs-4W2ofsTblkyUrg 1.對數據進行shuffle 2.加BN和Dropou，加了BN可不加Dropout。dropout首選0.5 3.激活函數使用ReL
2020-08-20 02:55:30
原创 人臉關鍵點標註 1. 4點、5點、6點標註 2. 21點，29點 3. 68點標註 4.98點標註 5. 106與186點標註
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/wjDvxIwfucUJC97kmjVhDA 1. 4點、5點、6點標註 人臉面部最關鍵的有5個點，分別爲左右兩個嘴角，兩個眼的中心，鼻子，這5個關鍵點屬於人臉內部關鍵點。 201
2020-08-11 02:49:06
原创 Mmdetection安裝
Mmdetection爲港中文開源系列庫Openlab的重要組成部分，爲目標檢測領域中較爲知名的開源庫，特點是模塊化，實現新算法比較多（但現在官方沒有支持Yolo系列算法，可以參考網上資源進行實現），有助於在同一框架下實現目標檢測相關算法的
2020-08-11 02:48:56
原创 日常雜學
1.word雙欄排版下插入橫跨兩欄的圖或者表格。 在microsoft office word2016版中實測有效：插入圖片，鼠標左鍵單擊該圖片，隨後點擊佈局-分欄-一欄，所插入圖片即變爲通欄顯示。
2020-06-14 10:40:36