原创 深度學習筆記 -《梁寧·產品思維30講》

“深入淺出理解產品思維”如果只能選一門課去學習產品思維,不如就試試這門課?《梁寧·產品思維30講》之火爆,以至於應該不需要我再去做任何關於這門課或梁寧老師本身的介紹。這門課在得到上從上線至今,已賣出超過23萬份,以最後一節課的學習情況來看,

原创 極簡數據分析(上) - 10分鐘掌握關鍵數據分析方法

“ 數據分析作爲一項未來產品及運營人員必須掌握的技能,在工作中扮演着愈發重要的角色,相信大家目前也或多或少涉及到相關的工作。但平時更多時候可能是憑經驗直覺在做分析,經驗和直覺作爲一種短決策快思考的方式,有時候會很好用,但風險是很大的。好一點

原创 數據思維啓蒙 - 《事實》讀書筆記

“本文爲《事實》的讀書筆記。”先簡單介紹下《事實》,本書受到了比爾·蓋茨的強烈推薦,他認爲這是2018年最應該讀的一本書(中文版出版於2019年4月,還是相當新的一本書),除此之外本書還有大量的名人或事蹟背書,當然這並非我們需要閱讀這本書的

原创 新零售的五重境界 - 萬字長文深度剖析新零售

“新零售人人都在說,可到底怎麼做?作爲從業者分享下個人的思考,希望對大家有幫助。本文不光回答什麼是新零售,還會指出新零售實操中的五重境界,以及給出對行業內各方參與者的建議。”新零售的概念,最早進入大衆視線應該是在2016年10月13日的阿里

原创 極簡數據分析(下) - 數據挖掘及表達進階

“ 使用上篇講述的常規的數據分析手段,能夠幫助我們快速對數據進行規整和剖析,進而總結出數字反映的客觀事實。我們常提到的數據統計及分析工作,大部分止步於此。然而是否有可能對數據進行更深層次的挖掘,去尋找一些不那麼顯著可見的事實背後隱藏的規律,

原创 30歲時,我也寫下了30點感悟

一不小心就三十了,從今天起再也不能說自己是二十多歲的小夥子了。與其說是我走過了這三十個年頭,似乎說是它終究找到了我比較合適,因爲我實在是沒做好啥準備。三十,似乎又是個特別奇妙的數字。這一年經歷了太多,彷彿老天知道我還不夠資格而立,於是在過去

原创 數據產品指北(五)— 大數據分析平臺

“其實只是對自己的學習和經驗做個總結,儘量言簡意賅。指的不好,還請包涵。”如果說用戶行爲分析平臺是互聯網行業等線上業務特有的數據分析產品,那麼大數據分析平臺就是適用於全行業的數據分析產品。任何行業的公司發展和精進都離不開數據分析,而大數據分

原创 騰訊上線的智慧零售小程序,似乎不太智慧的亞子

“前段時間刷朋友圈,看到了一條騰訊智慧零售的廣告,帶着疑問點了進去,然後我陷入了沉思。腦子裏不知怎的不斷飄響着智慧樹的開場……”智慧樹上智慧果:講個故事本着產品經理首先是用戶的原則,我以一名真實用戶的角色去體驗了一番智慧零售,可最後的結果讓

原创 數據產品指北(一)— 埋點

“其實只是對自己的學習和經驗做個總結,儘量言簡意賅。指的不好,還請包涵。”所謂“巧婦難爲無米之炊”,所有的數據工作,前提一定是有數據。埋點作爲獲取數據的常用手段,其概念本身我們並不陌生。埋點所採集的數據,是後續數據分析,搭建數據產品等工作的

原创 用戶增長的實操手冊,即拿即用版

用戶增長早已不是一個新概念,不少公司目前也都會設立增長黑客的崗位,甚至組建增長團隊。一聊到增長,便是AARRR、啊哈時刻、魔法數字、北極星指標……可真正在實操時,卻屢屢出現問題,最後變形成運營活動、營銷工具、用戶補貼……聽上去挺科學先進的增

原创 一個老產品人的職業發展之悟

對於職業的發展和工作的選擇,似乎總會在不同階段出現不同的問題。不論是我臨近畢業即將踏入社會,還是選擇第一份工作、第一次跳槽,即便現在當認真想想未來5-10年的職業生涯時,也不免生起一絲迷茫。所以趁着這次疫情的時間,給自己按下了暫停鍵,好好思

原创 數據產品指北(三)— 數據平臺

“其實只是對自己的學習和經驗做個總結,儘量言簡意賅。指的不好,還請包涵。”數據平臺其實是個概括的詞,泛指企業中的數據環境、數據形態和數據架構等內容。數據環境與數據形態數據環境指的是數據存儲、處理、轉換所處的物理環境,例如生產環境、分析環境和

原创 數據產品指北(二)— 數據指標

“其實只是對自己的學習和經驗做個總結,儘量言簡意賅。指的不好,還請包涵。”我們所有的數據工作,包括處理、查詢、分析等,其針對的數據字段,本質上都是數據指標。所以數據指標已經是大家很熟悉的產品了。指標既包括一些宏觀通用的指標,例如PV、UV。

原创 數據產品指北(四)— 用戶行爲分析平臺

相比於傳統行業,用戶行爲分析平臺可能是互聯網企業的一個特有的數據分析工具。能夠對用戶行爲進行分析,進而展開精細化運營,可能也是互聯網行業發展迅速的原因之一。隨着傳統行業逐步互聯網化,用戶行爲分析的應用場景也越來越廣,該平臺在企業內扮演的角色