原创 新用戶承接路徑優化
激活新用戶的目標是減少新用戶流失，從而實現有效增長 我們日常定義的增長絕非錨定在新用戶的註冊數上，所有增長都必須考慮增長的有效性，也就是說增長必須錨定在長期留存用戶數的增長上。 在谷歌應用商店裏的 App 中，絕大多數在第二天就流失了超過
2023-01-28 22:01:15
原创 讀《俞軍產品方法論》 互聯網產品的特徵 交易 概念圖譜 用戶 企業 價值 產品 效用 成本
互聯網產品的特徵 特徵一：信息複製分發的邊界成本低和用戶量巨大 特徵二：快速迭代、數據和A/B測試 特徵三：體驗設計價值增大 互聯網產品工作呈現出不一樣的特徵：快速迭代、數據驅動、重視體驗。 產品屬於強實踐性的社會科學 自然科學：研
2021-10-19 01:41:09
原创 讀《俞軍產品方法論》 互聯網產品的特徵 產品經理做什麼 交易 用戶 產品 企業 價值 效用 成本 決策
互聯網產品的特徵 特徵一：信息複製分發的邊界成本低和用戶量巨大 信息複製分發的低邊際成本造就了用戶較低的使用門檻，是造成用戶量巨大的一個原因。 大量的用戶進入產品，使得產品一定程度上具備了平臺屬性，需要考慮和權衡多種因素，建立產品生態。
2021-09-18 07:26:28
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原创 商家運營方法論升級的思考
1. 客單價很重要 無論在什麼時候，好的服務、好的產品，創造高的溢價空間依舊很重要。 2. 流量思維到用戶思維 在供小於求的時代，只需要做增量的流量運營即可。 供逐步大於求時代，需要對消費者進行精細化的運營，以提升流量的轉化效率。 在供遠
2021-03-28 08:20:54
原创 需求管理之需求優先級的排序 需求分析的準則 需求性價比 排除僞需求 需求排序 意外情況 寫在最後
我在文章《需求優先級分析方法論-波士頓矩陣和KANO模型》中提到了兩個需求分析的方法論。事實上，在實際應用過程中，我們會遇到更多更復雜的情況。今天我們從實際情況出發，來探討一下，實際開發過程中如何進行需求的優先級排序。 需求分析的準則
2020-10-18 03:20:44
原创 產品要懂點數據分析（三）- 分析過程 數據採集 數據清洗 數據驗證 數據加工
數據採集 數據分析的對象就是數據，通過數據採集來獲得數據。數據採集在《產品要懂點數據分析（一）-數據採集和數據指標》中已經討論，這裏不展開。 數據清洗 在原始數據裏面存在着大量錯誤、重複的數據，如果直接使用有可能會導致分析結果出現嚴重的偏差
2020-06-15 17:33:31
原创 【有趣的功能】YT Music的關注推薦 產品介紹 功能介紹 示意圖 總結
產品介紹 【產品】YT Music （Youtube Music） 【版本】2.61.50 【系統】Android 功能介紹 YT Music 在用戶註冊後會有一個推薦頁面“挑選一些您喜歡的音樂人”。當選擇了其中一個音樂人後，在下一行會根據
2020-06-15 17:33:31
原创 產品要懂點數據分析（四）- 分析方法 基本數據分析思維 數據分析的基礎方法 數據分析法
基本數據分析思維 在介紹數據分析方法之前，來看一下常用的數據分析的基本思維。 對比思維 一個孤立的沒有對比的指標其作用是很有限的。只有通過不同指標的對比，才能知道指標好壞。 常見的對比方法有： 和外部對比：和同行、競品、行業平均數據對比。
2020-06-15 17:33:31
原创 讀《瘋傳》 傳播 社交貨幣 誘因 情緒 公共性 實用價值 故事 小結
《瘋傳：讓你的產品、思想、行爲像病毒一樣入侵》是由[美]喬納·伯傑所著，是一本暢銷的營銷著作。這本書主要是討論了爲什麼某種產品、思想、行爲會流行起來。 傳播 人類天性喜歡社交，這種天性使得我們在社會組織中相互聯繫並進行社交。正是這種社交
2020-06-15 17:33:31
原创 聊聊社交、社區、社羣 社交 社區 社羣 小結
社交、社區、社羣這幾個概念算是出現頻率比較高的詞彙了。但是有時候經常被這幾個概念所迷惑。有些文章沒有嚴格區分這幾個概念，導致對這幾個概念的認知比較模糊。 最近略微研究了一下這幾個概念，在這裏聊一聊我心目中的社交、社區和社羣。 隨着互聯網
2020-06-15 17:33:31
原创 讀《精益數據分析》 從尋找好的指標開始 以數據爲導向 找到第一關鍵指標 先行指標 因果性指標和相關性指標 創業階段的劃分 結尾
《精益數據分析》是精益叢書的其中一本。這本書融合精益創業法，講解在精益創業過程中數據分析的應用。 從尋找好的指標開始 數據的重要作用是毋庸置疑，一個好的指標可以佐證我們的想法、可以指導我們的下一步行動、可以影響我們的決策。 好的指標 那
2020-06-15 17:33:31