原创 論文筆記與解讀《DRAW: A Recurrent Neural Network for Image Generation》

前言 筆者臨近碩士畢業,我的碩士畢業項目十分類似一個非常著名的研究工作: DRAW: A Recurrent Neural Network for Image Generation,該項工作由2015年由Google Deepmind發表

原创 第一章:喂什麼數據給我的模型喫?

1. 簡介 作爲系列博客的第一章,筆者首先想和大家談的是深度學習中十分重要的一個組成部分——“數據”。很多講解深度學習的文章都重點關注了神經網絡的結構,以及其參數配置,然而對數據的部分講解不夠充分。這經常會導致學習的朋友陷入誤區,算法至上

原创 第一章(續篇):數據的預處理

前言 數據的預處理在人工智能和數據挖掘領域都是恆久的經典話題。現實中,我們所拿到的數據可能有殘缺項,可能有離常值等各種問題。類比人類的學習過程,這就像你在挑選習題集的時候,總要買質量好的練習題才能學到真東西,也能更準確地反映自己的學習狀態

原创 對人工智能的一些思考和給初學者的建議

"THE TRUE SIGN OF INTELLIGENCE IS NOT KNOWLEDGE BUT IMAGINATION. " ——Albert Einstein 寫在前面的一些話 各位大佬們好,我是一個人工智能研究領域的小學生