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pip3 install torch torchvision 安裝命令 # 構造一個未初始化的5x3矩陣 x = torch.empty(5, 3) print(x) # 運行結果 tensor([[ 0.0000e+00,

原创 報錯解決:Could not read from remote repository

今天新建了個代碼倉庫,用Pycharm內置的Git工具push本地代碼後,在倉庫裏沒看見要push的代碼,回過頭來看了下IDEA,發現有一個報錯信息如下: 上網搜了下找到解決辦法: command + , 打開設置,在搜索框輸入

原创 關於 Numpy 數組切片 [:, idnex] 的理解

記錄一下numpy數組的切片操作和理解 import numpy as np 先看二維數組 a = np.array(range(9)).reshape(3, 3) array([[0, 1, 2], [3, 4,

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下載對應的chromedriver和Chrome瀏覽器 Chrome版本和chromedriver版本需要一致,Chrome的版本查看方式爲:右上角三個點 ==> 幫助 ==> 關於 Google Chrome (G) 各種系統版

原创 深度學習-損失函數

均方誤差 均值平方差(Mean Squared Error,MSE),也稱“均方誤差”,在神經網絡中主要是表達預測值與真實值之間的差異,對每一個真實值與預測值相減的平方取平均值 損失函數: loss=1n∑i=1n(y^i

原创 機器學習-分類-樸素貝葉斯算法

樸素貝葉斯概述 樸素貝葉斯(Naive Bayes)是一種基於概率統計的分類方法,在文本處理領域有着廣泛的應用 “樸素” — 條件獨立假設,即事件之間沒有關聯關係 何解?比如,投擲一個骰子兩次,第1次和第2次出現的數字是獨立的、不

原创 關於 np.stack(arrays, axis=0, out=None) 的理解

這個函數看的我頭疼,翻來翻去看了好多人的解釋,還是一頭霧水 所以就自己寫了點代碼,記錄一下 import numpy as np a = np.array(range(1, 25)).reshape(2, 3, 4) # 構造一個

原创 Mac卸載Python

刪除 Mac 上的安裝包 sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6 sudo rm -rf /Applications/Python 3.6 刪除

原创 報錯解決:org.codinjutsu.tools.mongo.view.model.MongoTreeBuilder

PyCharm安裝mongo插件報錯 新建MongoDB的鏈接,Test Connect成功,但是關閉後不顯示,報錯信息: org.codinjutsu.tools.mongo.view.model.MongoTreeBuilde