原创 11、什麼是熵
從名字上來看，熵給人一種很玄乎，不知道是啥的感覺。其實，熵的定義很簡單，即用來表示隨機變量的不確定性。之所以給人玄乎的感覺，大概是因爲爲何要取這樣的名字，以及怎麼用。 熵的概念最早起源於物理學，用於度量一個熱力學系統的無序程度。在
2020-06-21 12:56:16
原创 C++爬蟲爬取網頁圖像
最近學深度學習，但是無奈很缺數據，所以就寫了一個網頁爬蟲去爬取圖像，（一個一個手動下載的話太煩了） #define _SILENCE_STDEXT_HASH_DEPRECATION_WARNINGS #define _WINSOCK_D
2020-06-21 12:56:16
原创 多功能的small_vmt_hook
在github上面發現一個漂亮的hook，特此記錄一下 /* This file is part of nSkinz by namazso, licensed under the MIT license: * * MIT License
2020-06-21 12:56:16
原创 9、overfitting怎麼解決
overfitting就是過擬合, 其直觀的表現如下圖所示，隨着訓練過程的進行，模型複雜度增加，在training data上的error漸漸減小，但是在驗證集上的error卻反而漸漸增大——因爲訓練出來的網絡過擬合了訓練集, 對訓練集外
2020-06-21 12:56:16
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原创 7、邏輯斯特迴歸爲什麼要對特徵進行離散化。
① 非線性！非線性！非線性！邏輯迴歸屬於廣義線性模型，表達能力受限；單變量離散化爲N個後，每個變量有單獨的權重，相當於爲模型引入了非線性，能夠提升模型表達能力，加大擬合； 離散特徵的增加和減少都很容易，易於模型的快速迭代； ② 速度快
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