原创 輸出單元——sigmoid單元&softmax單元

1. 用於高斯輸出分佈的線性單元給定特徵h,線性輸出單元層產生一個向量 y = wh + b.線性輸出層不會飽和,故易採用基於梯度的優化算法。2. 用於伯努利輸出分佈的sigmoid單元神經網絡僅需要預測P(y=1|x),爲了使這個數是一

原创 情感分析方法之nltk情感分析器和SVM分類器(二)

一、使用NLTK Vader SentimentAnalyser分析NLTK附帶了一個內置的情感分析器模塊——nltk.sentiment.vader,參考1,參考2。它可以分析一段文字或句子下情緒的正面、負面和中性極性分類。其中,com

原创 Python3操作數據庫

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原创 情感分析概述(一)

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原创 Word2Vec原理與實現

Word2Vec,爲一羣用來產生詞向量的相關模型。這些模型爲淺而雙層的神經網絡,用來訓練以重新建構語言學之詞文本。網絡以詞表現,並且需猜測相鄰位置的輸入詞,在Word2Vec中詞袋模型假設下,詞的順序是不重要的。訓練完成之後,word2v

原创 情感分析語料

因爲項目要求,主要先收集英文的語料庫來進行模型的訓練。一、英文1.(可下載) 康奈爾大學(Cornell)提供的影評數據集 - http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data