原创 ImportError: cannot import name ‘imread‘

from scipy.misc import imread 報錯:ImportError: cannot import name 'imread’ 錯誤原因;“scipy”庫的版本過高所致 解決方法:降低scipy版本 pip i

原创 關於人工智能,機器學習研究方向的選擇心得(乾貨雞湯!)

現在人工智能方向,不言而喻,現在可以說21世紀最爲火熱的研究方向,各個行業也可以說都在向人工智能領域進行跨領域的遷移以及靠攏。到現在AI幾乎已經人盡皆知,很多人也會聽說AI的算法工程師經常是一說起來就是年薪50W那種,而且乾的工作

原创 基於LSTM(長短時極記憶網絡)與AR自迴歸模型的時間序列預測

前一段時間股市有一些大的波動,其實很早就有人說過,股市有風險,投資需謹慎。不過如果能有一個比較適合的模型進行預測就好了。今天我介紹一下,時間序列預測分析。 本人也是深度循環網絡的小白,所以也算是與大家共勉了哈。有問題還希望大家多多

原创 如何將Linux終端輸出的信息寫入日誌文件進行保存

現如今深度學習日益變得火爆,最明顯的地方就是深度學習的訓練平臺變得日益衆多,例如Google的conlab 百度的paddlepaddle的框架平臺,但是大氣多數平臺的操作系統均爲Linux系統,因此掌握基本的Linux系統知識必

原创 深度學習項目之mnist手寫數字識別實戰(TensorFlow框架)

mnist手寫數字識別是所有深度學習開發者的必經之路,mnist數據集的圖片十分簡單,是二值化圖像,像素個數爲28x28。所以對於所有研究深度學習的開發者來說學會mnist數據集的模型十分有必要。以此爲實例進行計算機視覺如何進行識

原创 Keras的H5模型轉換爲TensorFlow的pb文件

事實上說成TensorFlow的Pb文件並不準確,TensorFlow的文件保存爲ckpt文件而且參數與網絡結構是分開存儲,神經網絡的模型如果要在嵌入式終端設備下進行部署需要轉換爲tflite文件,本文中使用的是勘智K210芯片,

原创 Linux系統中的Script命令

現在深度學習變得日益火爆,BP算法神經網絡模型的訓練往往需要進行loss,auc,以及epoch的輸出從而進行模型調參的判別正誤等,但是在進行最終論文等的撰寫時會返現,在Linux的終端直接進行截屏,有一些難看,而且深度學習的模型

原创 paddlepaddle框架學習心得

通過7天對百度推出的深度學習框架padddlepaddle進行學習,進行了熟練地使用。從使用anaconda進行環境的搭建與安裝。到使用卷積神經網絡進行mnist手寫數字進行識別。圖像分類到運行demo中yolov3 的目標檢測以

原创 使用xshell軟件控制遠程服務器進行GAN神經網絡的訓練

我使用的服務器是RTX2080TI的顯卡,在正式使用GPU進行訓練之前,建議使用CPU容器進行模型數據的準備。 在之前的博客中也說過了。用xshell軟件連接到遠程服務器進行命令行的操控,簡單複習一下,詳細可以看本人之前的CSDN

原创 在win10下anaconda prompt下查看TensorFlow安裝版本與安裝路徑

進入anaconda,激活你的TensorFlow安裝環境 進入python解釋器 導入TensorFlow module import tensorflow as tf 查看TensorFlow安裝版本 tf.__vers

原创 Google colab 更改tensorflow版本

Google colab默認導入的tensorflow版本是2.0想,想更改tensorflow版本爲1.x則需要加入 %tensorflow_version 1.x import tensorflow as tf tf.__ve

原创 編寫Python URL代碼調用百度語音控制檯API實現語音識別功能

語音識別在深度學習領域應用研究較少,原因不太清楚,一般就是用長短時記憶網絡進行LSTM進行語音識別的實現,需要很大的訓練集,而且識別效果不太理想。下面介紹的是通過使用API調用控制檯來實現語音識別。 (1)登錄百度語音開放平臺,進