原创 《deep learning》讀書筆記6——深度前饋網絡

  目錄 深度前饋網絡 實例:學習xor 基於梯度的學習 代價函數 用最大似然學習條件分佈 學習條件統計量 輸出單元 用於高斯輸出分佈的線性單元  用於Bernoulli 輸出分佈的sigmoid 單元 用於Multinoulli 輸出分

原创 機器學習——筆記02(迴歸分析)

機器學習 任務:找到一個function 步驟: ①模型 ②代價函數 ③找到最好function 局部最優,不一定是全局最優。跟起始位置有關。如上圖,從左邊起,微分爲零找到的是局部最優;從右邊起,微分爲零找到的是全局最優

原创 機器學習——筆記03(error)

error=bias+variance 類比射擊靶子 bias是一開始就瞄準錯了 variance是手抖導致的與瞄準點之間的差距 模型複雜往往會導致,數據多散佈開。 bias大是指大家都偏離靶心很大;小bias是指數據的均值距

原创 【Python】個人錯題本

【1】 ImportError: Missing optional dependency ‘xlrd’. xlrd和xlwt是python的第三方庫,所以是需要自己安裝的,可以在python的官網https://pypi.pyth

原创 《deep learning》讀書筆記9——卷積神經網絡

文章目錄定義什麼是卷積運算在神經網絡中使用卷積運算的動機幾乎所有的卷積神經網絡都會用到的操作池化卷積與池化作爲一種無限強的先驗神經網絡實踐中用得比較多的幾種卷積函數的變體如何在多種不同維數的數據上使用卷積運算結構化輸出數據類型使得

原创 python讀寫excel等數據文件方法彙總

python讀寫excel等數據文件方法彙總來源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/104524969?utm_source=qqpython內置方法(read、readline、readlines)內置模

原创 機器學習——筆記01

機器學習 機器學習,知識樹。色塊代表,場景、任務、方法。(李宏毅老師講的很好,透徹) 監督學習和強化學習 監督學習知道正確答案,增強學習只知道結果好或者不好,不清楚哪裏好,哪裏不好。阿爾法狗爲例。 爲什麼要學習機器學習 AI

原创 數字圖像處理——數字圖像的基本運算(實驗)

  使用matlab 讀取Lena.bmp圖像,並將其顯示爲:   1、原始圖像   2、左右翻轉的圖像   3、上下翻轉的圖像   4、放大一倍的圖像   5、顯示其直方圖   6、圖像向右下方平移半個圖像長寬的距離 MATLAB通過i

原创 數字圖像處理——數字圖像的基本運算

灰度反轉:灰度值爲1的像素值變爲0,灰度值爲0的像素值變爲1。256灰度級圖像,圖像的灰度反轉值就是用255分別減去原圖像的各個像素的灰度值。 對數變換:  ①通過對圖像的灰度值的動態範圍進行壓縮,來主要用於調高輸入圖像的低灰度值。 ②