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原创 單個和多個圖像進行多尺度上下文感知的3D重建

Pix2Vox ++: 從單個和多個圖像進行多尺度上下文感知的3D重建!表現SOTA,性能比AttSets、IM-Net還強!最重要的是代碼已開源! 作者團隊:哈工大&商湯&南洋理工大學&鵬城實驗室 在過去的幾年中,利用深度神經網絡從單個

原创 從CV競賽中,實際項目中舉例,數據清洗--訓練集和測試集分佈不一致怎麼辦

在競賽中,由於數據集較大分批收集標註,經常會出現提供的數據不符合測試集分佈的情況,或者數據集分佈不均勻。同樣,在實際項目中,訓練集和測試集有時也會有差距很大。 競賽實例: 根據百度車道線冠軍的經驗: 數據清洗方面,該團隊最一開始採用了全部

原创 【6大排序算法】數據結構Python,系統梳理實現,看這篇就夠召喚龍珠了

1 排序 排序算法(英語:Sorting algorithm)是一種能將一串數據依照特定順序進行排列的一種算法。 1.1排序算法的穩定性 穩定性:穩定排序算法會讓原本有相等鍵值的紀錄維持相對次序。也就是如果一個排序算法是穩定的,當

原创 【數據結構面試刷題】 存在重複元素類

數據結構刷題 1 存在重複元素 1.3 O(n)神仙解法,桶,參考自https://leetcode.com/problems/contains-duplicate-iii/discuss/339421/Python-bucket

原创 ubuntu1804裸機配置深度學習套裝Anaconda、tensorflow2.0、cuda|cudnn 、Pycharm-CE手摸手教學

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機器學習<一>線性迴歸 線性迴歸是最簡單的機器學習算法,我們可以聯想着一次線性函數走進機器學習算法的大門,發現它也不過如此。 1.1 定義與公式 線性迴歸(Linear regression)是利用迴歸方程(函數)對一個或多個自

原创 Refining YOLOv4

《Refining YOLOv4 for Vehicle Detection》: 用於車輛檢測的YOLOv4改進版 Refined YOLOv4 = YOLOv4+ABK+SAT+SAM,其在UA-DETRAC車輛檢測數據集上,相對原版Y

原创 CV算法數據清洗,手模手教學,numpy、pandas、matplotlib

CV算法工作流,無外乎就是,從圖像數據標籤數據,到圖像數據標籤數據, 的輸入輸出過程。過程中間就是各個模型算法的學習處理,數據的處理清洗是算法效果的根基。數據清洗裏有三個重要基礎知識,numpy、pandas、matplotlib   生

原创 6篇博文帶你走進機器學習大門【二】K-近鄰算法

1 K-NN 近鄰算法 1.1 定義 如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別,則該樣本也屬於這個類別。 K-近鄰算法API sklearn.neighbors.KNeigh

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原创 【VUE+FLASK】全棧學習筆記【1】前端構建工具Webpack

1、前端構建工具Webpack webpack 是一個模塊打包工具。什麼意思呢?它將一堆文件中的每個文件都作爲一個模塊,找出他們的依賴關係,將它們打包爲可部署的靜態資源。 1.1安裝 新建 learn-webpack 文件夾,進入

原创 SSD 、DSSD及YOLOV3 對比

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原创 拼圖預訓練(Jigsaw pre-training)

用於目標檢測的簡單粗暴的預訓練加載方法 實驗表明,與ImageNet 預訓練相比,使用拼圖預訓練的模型能夠實現同等甚至更好的檢測性能。 作者團隊:悉尼大學(歐陽萬里等)&中科院&商湯 PS:其實這個方法和4月剛開源的YOLOv4裏的Mos

原创 深度學習模塊【一】神經網絡基礎

1. 深度學習與神經網絡 1.1 神經網絡基礎 Logistic迴歸 邏輯迴歸是一個主要用於二分分類的算法。即,給定一個輸入X,輸出一個改樣本屬於1對應類別的預測概率Y^=P(y=1|X) 邏輯迴歸損失函數 **損失函數(los