原创 數據結構與算法-選擇排序,插入排序
數據結構與算法-選擇排序,插入排序 選擇排序 原理：每次選擇最大的或最小的一個放在最前面後最後面 時間複雜度：O(n^2) 空間複雜度：O(1) 不穩定排序 /** * 選擇排序 */ public static voi
2020-06-27 17:37:47
原创 JAVA-基礎知識-修飾符
JAVA-基礎知識-修飾符 大體上分兩類 訪問控制修飾符與非訪問修飾符 訪問控制修飾符 在Java中一共有4種 缺省（default，即默認，什麼也不寫）：在同一包內可見，不使用任何修飾符。使用對象：類、接口、變量、方法。 pr
2020-06-27 17:37:47
原创 數據結構與算法-樹-哈夫曼樹
數據結構與算法-樹-哈夫曼樹 概述 給定n個權值作爲n個葉子結點，構造一棵二叉樹，若帶權路徑長度達到最小，稱這樣的二叉樹爲最優二叉樹，也稱爲哈夫曼樹(Huffman Tree)。哈夫曼樹是帶權路徑長度最短的樹，權值較大的結點離根較
2020-06-27 17:37:47
原创 設計模式-GOF-創建型-Singleton單例模式
設計模式-GOF-創建型-Singleton單例模式 定義 指一個類只有一個實例，且該類能自行創建這個實例的一種模式。 主要解決： 一個全局使用的類頻繁地創建與銷燬 優點： 在內存中只有一個實例，減少了內存的開銷，尤其是頻繁的創
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原创 中間件-Tomcat-Servlet
中間件-Tomcat-Servlet Java Servlet 是運行在 Web 服務器或應用服務器上的程序，它是作爲來自 Web 瀏覽器或其他 HTTP 客戶端的請求和 HTTP 服務器上的數據庫或應用程序之間的中間層。 生命週
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原创 多線程與併發-線程間通信
多線程與併發-線程間通信 概述： 多線程之間通信一般有這樣幾種方法： 通過共享對象實現通信 wait/notify機制 Condition接口，await/signal機制 消息隊列，socket編程等網絡通信 wait/no
2020-06-27 17:37:47
原创 JAVA-基礎知識-StringJoiner
JAVA-基礎知識-StringJoiner Java 8在java.util軟件包下發布了StringJoiner類。我認爲相對於我們使用StringBuffer / StringBuilder的舊式做法來連接字符串，這並非是一
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原创 數據結構與算法-冒泡排序
數據結構與算法-冒泡排序 概述： 原理：https://visualgo.net/zh/sorting?slide=6 看圖理解方便點 時間複雜度O(n^2) 空間複雜度O(1) 適用場景：大部分元素已有序 參考鏈接： http
2020-06-27 17:37:47
原创 設計模式-創建型-工廠模式（SimpleFactory簡單工廠，FactoryMethod工廠方法）
設計模式-創建型-工廠模式（SimpleFactory簡單工廠，FactoryMethod工廠方法） 在面向對象編程中, 最常見的是使用new來創建一個對象實例,new操作符就是用來構造對象實例的。但是在一些情況下, new操作符
2020-06-27 17:37:47
原创 element-文件上傳-自定義上傳方式
element-文件上傳-自定義上傳方式 這次主要寫的是el-upload這個組件中的http-request鉤子，首先來看一下官方的： 非常的簡潔，簡潔到完全看不懂了，簡直了。 先展示一下我的成果，記得先把jquery，vue
2020-06-27 17:37:47
原创 多線程與併發-併發關鍵字(synchronized,volatile,final)
多線程與併發-併發關鍵字(synchronized,volatile,final) synchronized 原理 synchronized在字節碼中採用monitor機制實現，在修飾的方法中使用flag標記ACC_SYNCHRO
2020-06-27 17:37:47
原创 多線程與併發-線程池-ThreadPoolExecutor
多線程與併發-線程池-ThreadPoolExecutor 概述： 線程池這東西很常見，使用的原因更好的對線程進行管理，就是減少線程創建銷燬的開銷。 雖然有幾個現成的創建方法，但很多公司都不建議使用，而要求一定要通過ThreadP
2020-06-27 17:37:47
原创 錯誤總結-myBatis plus 分頁
錯誤總結-myBatis plus 分頁 今天碰到了一個神奇的問題： org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis
2020-06-27 17:37:47
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原创 數據結構與算法-樹-AVL樹
數據結構與算法-樹-AVL樹 一棵AVL樹有如下必要條件： 它必須是二叉查找樹。 條件二：每個節點的左子樹和右子樹的高度差至多爲1。 使用AVL樹的原因 我們爲了提高查找效率而使用了二叉搜索樹，這使得理論上能將查找時間降到O(
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