原创 Machine Learning筆記（二）
線性迴歸以及使用梯度下降算法最小化代價函數 監督學習： 訓練集——>學習算法——>得到一個函數h。自變量x——>函數h——>輸出因變量y的值，h是x到y的函數映射 分類問題是預測離散的輸出值，0/1離散輸出問題 而迴歸一詞指的是我們根據之
2020-07-02 07:01:38
2020-07-02 07:01:38
線性迴歸以及使用梯度下降算法最小化代價函數 監督學習： 訓練集——>學習算法——>得到一個函數h。自變量x——>函數h——>輸出因變量y的值，h是x到y的函數映射 分類問題是預測離散的輸出值，0/1離散輸出問題 而迴歸一詞指的是我們根據之
2020-07-02 07:01:38