原创 深度學習入門(五)：參數的更新(優化方法)
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記 代碼以及圖片均參考此書 目錄參數的更新Learning rate decaySGD(stochastic gradient descent)介紹更多優化方法之前的
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原创 利用Python進行數據分析(一)：IPython及Jupyter notebook
本文爲《利用Python進行數據分析》的部分讀書筆記 目錄IPython與Jupyter notebook簡介IPython基礎使用IPython命令行運行Jupyter notebook配置文件Jupyter Notebook
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原创 Python工具篇(二)：Pycharm簡介
Pycharm用戶手冊：https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html editions comparison matrix 之前都用的vscode，初次
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原创 深度學習入門(七)：正則化、超參數的驗證、遷移學習、端到端的深度學習
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記，也參考吳恩達深度學習視頻 代碼以及圖片均參考此書 目錄正則化(regularization)過擬合(overfit)權值衰減(weight decay)(L2 R
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原创 深度學習入門(一)：神經網絡的起源算法--樸素感知機
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記 代碼以及圖片均參考此書 目錄感知機(perceptron)是什麼利用感知機實現與門，與非門以及或門利用感知機實現異或門感知機的侷限性感知機通過疊加層實現異或門 感
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原创 利用Python進行數據分析(二)：Numpy
本文爲《利用Python進行數據分析》的部分讀書筆記 目錄Numpy ndarray: 多維數組對象ndarray屬性NumPy 數據類型生成ndarrayNumpy數組算術基礎索引與切片布爾索引神奇索引數組轉置與轉軸通用函數：快
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原创 常見數據集簡介
目錄ImageNetPASCAL VOCCOCO(Common Objects in Context)CIFAR10 ImageNet ImageNet數據集共有1400多萬張圖片，2萬多個類別，超過百萬的圖片有明確的類別標註以及
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原创 經典網絡結構(三)：NiN (network in network)
本節參考：《DIVE INTO DEEP LEARNING》 目錄NiN塊NiN模型爲什麼NiN塊中要有兩個1x1卷積層？ AlexNet和VGG對LeNet的改進主要在於如何對卷積層和全連接層模塊加寬（增加通道數）和加深。而Ni
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原创 PyTorch(二)：數據可視化(TensorBoardX、Visdom)
目錄TensorBoardX安裝Create a summary writerGeneral api formatAdd scalarAdd imageAdd histogramAdd figureAdd graphAdd aud
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原创 PyTorch(一)：PyTorch基礎(PyTorch安裝、Tensor、autograd、torch.nn、模型處理、數據處理)
本文參考–PyTorch官方教程中文版鏈接：http://pytorch123.com/FirstSection/PyTorchIntro/ Pytorch中文文檔：https://pytorch-cn.readthedocs.i
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原创 經典網絡結構(五)：ResNet (殘差網絡)
本節參考：《深度學習之PyTorch物體檢測實戰》 《DIVE INTO DEEP LEARNING》、吳恩達深度學習視頻 目錄Residual block (殘差塊)ResNet網絡結構改進殘差塊內的結構 讓我們先思考一個問題：
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原创 經典網絡結構(六)：DenseNet (Densely Connected Networks 稠密連接網絡)
本節參考：《深度學習之PyTorch物體檢測實戰》 《DIVE INTO DEEP LEARNING》 目錄Function Decomposition稠密塊（dense block）過渡層（transition layer）De
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