原创 Numpy和Tensorflow數據形式對比、點乘和矩陣乘對比

numpy在生成數組的時候,不知道你有沒有疑惑,它默認生成的是行向量還是列向量呢?同理,tensorflow呢,它默認生成的數據的又是行向量還是列向量呢,如果對這個比較模糊的話,我自己喜歡鑽進死衚衕,特別是在矩陣數據運算的過程中,下面我們

原创 Tensorflow激活函數--tf.nn.dropout

前言:激活函數(Activation Function)運行時激活神經網絡中某一部分神經元,將激活信息向後傳入下一層的神經網絡。神經網絡的數學基礎是處處可微的,所以選取激活函數要保證數據輸入與輸出也是可微的。 ### 激勵函數的作用 如果