原创 隱私AI框架中的數據流動與工程實現

在上一篇文章中,我們介紹了,對於安全技術開發者,如何快速的基於 Rosetta 等隱私 AI 框架所提供的一系列接口,將自己的安全協議集成落地到上層的 AI 應用中來。在這一篇文章中,我們將介紹爲了保護用戶的隱私數據,在隱私 AI 框架的

原创 隱私AI框架中MPC協議的快速集成

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原创 面向隱私AI的TensorFlow深度定製化實踐

在上一篇文章中,我們整體上了介紹了基於深度學習框架開發隱私 AI 框架的工程挑戰和可行解決方案。在這一篇文章中,我們進一步結合 Rosetta 介紹如何定製化改造 TensorFlow 前後端相關組件,以集成 MPC 等隱私計算技術,同時

原创 隱私AI工程技術實踐指南:整體介紹

近期,基於TensorFlow的隱私AI框架Rosetta正式開源。藉助Rosetta,AI開發者不需要了解密碼學等隱私保護技術,只需要改動幾行代碼,就能賦予自己的程序以保護數據隱私的能力。本專欄將通過多篇獨家技術稿件,深度披露Roset