原创 Libsvm的說明——方法
Utility Functions=================To use utility functions, type: >>> from svmutil import *The above command loads:
原创 python shape函數和ndim(numpy中的)
shape()函數用於矩陣假設有矩陣aprint(a.shape):輸出矩陣的行列數目print(a.shape[0]):輸出矩陣的行數print(a.shape[1]):輸出矩陣的列數print(a.ndim):求解維度
原创 Libsvm的例子2(可用於Libsvm的測試)
# Quick Start with Scipy7、第七個```import scipyfrom svmutil import *# Read data in LIBSVM formaty, x = svm_read_problem('..
原创 Libsvm的例子1(可用於Libsvm的測試)
在pycharm中運行的。。。# Quick Start1、第一個```from svmutil import *# Read data in LIBSVM formaty, x = svm_read_problem('../heart_s
原创 Libsvm安裝
1 下載地址http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html#download(下載zip文件)https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/(下
原创 python的交叉cross_validation
python的cross_validation交叉原來的“from sklearn import cross_validation”變成“from sklearn.model_selectionimport GridSearchCV”fro
原创 python包安裝的常用方法
我常用的安裝python包的常用方法小結第一種:pip install 包名第二種:pip install pip鏡像 包名第三種:pip install 已下載的python包所在路徑及包名下載python包的地址:https://pyp
原创 from compiler.ast import flatten出錯
python3刪除了flatten包但可用一下代碼段代替import collectionsdef flatten(x):result = []for elin x:if isinstance(x, collections.Iterable
原创 python的交叉及安裝常用方法
1、python的cross_validation交叉原來的“from sklearn import cross_validation”變成“from sklearn.model_selectionimport GridSearchCV”f