原创 如何優化 TensorFlow Lite 運行時內存？
由於資源有限，在移動和嵌入式設備上運行推理很有挑戰性。人們必須在嚴格的能耗要求下使用有限的硬件。在本文中，我們希望展示 TensorFlow Lite（TFLite）內存使用方面的改進，這些改進使其更適合在邊緣設備運行推理。 中間張量通常
2020-10-17 10:03:54
4
2020-10-17 10:03:54
4
由於資源有限，在移動和嵌入式設備上運行推理很有挑戰性。人們必須在嚴格的能耗要求下使用有限的硬件。在本文中，我們希望展示 TensorFlow Lite（TFLite）內存使用方面的改進，這些改進使其更適合在邊緣設備運行推理。 中間張量通常
2020-10-17 10:03:54
4