原创 比特幣BTC和以太坊ETH怎麼挖

比特幣BTC和以太坊ETH怎麼挖? 1.挖比特幣還是以太坊? 怎麼挖BTC? 怎麼挖ETH? 本人也是最近看到比特幣漲價一度超過4萬美金,正好手頭有幾臺配置較高的電腦,就學習了一下相關技術,對於幣圈大佬來說,可以直接關

原创 Go 語言這一年

作者 | 白明   責編 | 張文 來源 | 本文轉載自 TonyBai 題圖 | 自視覺中國 2020,這一六十年一遇的庚子年的確“名不虛傳”。 在這一年發生了很多事,而最受矚目的事情莫過於新冠疫情的全球大流行。疫情給全球的經濟帶來

原创 Java 加密篇之算法總結

單向加密 單向加密又稱爲不可逆加密算法,其密鑰是由加密散列函數生成的。單向散列函數一般用於產生消息摘要,密鑰加密等。 例如下圖摘要由 SHA-1 生成。SHA1 摘要長度爲 20 Bytes (160 bit),一般用 40 位十六進制

原创 太震驚!阿里P8劌心刳肺整理出來的JVM核心筆記,句句都是核心!

爲什麼 JVM 在 Java 中如此重要? 首先你應該知道,運行一個 Java 應用程序,我們必須要先安裝 JDK 或者 JRE 包。這是因爲 Java 應用在編譯後會變成字節碼,然後通過字節碼運行在 JVM 中,而 JVM 是 JRE

原创 實驗七:散點圖和折線圖繪製

一、基本概念 1、散點圖:散點圖是指在迴歸分析中,數據點在直角座標系平面上的分佈圖,散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢,據此可以選擇合適的函數對數據點進行擬合。 2、折線圖:折線圖是排列在工作表的列或行中的數據可以繪製到折線圖中。折線

原创 關於知識圖譜,我們接下來該研究什麼?斯坦福教授們給出了答案

本文整理了斯坦福大學 CS 520 知識圖譜研討會課程的第 10 集的內容,主要是關於知識圖譜未來的研究方向,推薦給研究知識圖譜的同學們~ 1 使用強化學習進行多跳知識圖譜推理第一位演講者:Richard Sochar Richard

原创 鏡像批量遷移利器:image-transfer

概述 用戶業務在上雲或者雲遷移過程中,需要對鏡像進行批量遷移。基於此背景,騰訊雲容器專家團隊開發了鏡像批量遷移工具:image-transfer。該工具支持多種雲廠商鏡像倉庫之間的批量遷移,同時支持騰訊雲鏡像倉庫 TCR 個人版 CCR

原创 逆向工具angr的快捷教程(2):符號執行實戰

書接上文1,假設你已經知道了關於angr的一些基本知識(例如,安裝方法、如何導入項目,以及獲得程序的CFG等),本文將主要討論如何利用angr對程序進行基於Symbolic Execution的分析。本文中所使用的程序是angr官方文檔2中

原创 深入Linux內核架構——進程管理和調度(二)

一、調度器的實現 調度器的任務是在程序之間共享CPU時間,創造並行執行的錯覺。該任務可分爲調度策略和上下文切換兩個不同部分。 1、概觀 暫時不考慮實時進程,只考慮CFS調度器。經典的調度器對系統中的進程分別計算時間片,使進程運行直至時間片

原创 面向對象視角下的前端工程體系

關注「前端向後」微信公衆號,你將收穫一系列「用心原創」的高質量技術文章,主題包括但不限於前端、Node.js以及服務端技術 寫在前面從面向過程的角度來看前端工程,就是各個過程,以及過程之間的銜接: (面向過程視角下的)前端工程 = 過程

原创 《深入理解Linux遠程過程調用(RPC)》在線視頻課程

課程簡介 現實中的很多項目都會涉及到遠程過程調用(RPC)的問題,這些RPC也許跨進程,也許跨物理主機。如何靈活高效地實現RPC,是很多項目都會面臨的挑戰。 1. 本課程首先通過對遠程過程調用一般性原理的解釋和基本框架的介紹,使大家理解R

原创 配置Azure Bastion保護雲端VM

最好的Azure學習站點:Azure文檔中心 / Microsoft Learning 配置Azure Bastion保護雲端VM 書接上回,今天會給大家介紹如何使用Azure Bastion通過Azure Portal連接到虛擬機。若

原创 Zookeeper安裝與調優部署參考文檔(Linux)

1. 安裝環境準備 1.1 主機環境準備 1.1.1. 關閉selinux sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config setenforce

原创 失去華爲後,臺積電迎來超級客戶Intel,或面臨產能不足窘境

Intel宣佈更換CEO,同時業界消息指它將在今年將部分PC處理器交給臺積電以5nm工藝生產,如此一來它將與AMD爭奪臺積電的5nm工藝產能,臺積電或因此面臨5nm工藝產能不足的困擾。 此前華爲是臺積電的第二大客戶,兩者從2014年的1

原创 最新研究:超級人工智能,從理論上就無法控制

來源:機器之心 本文約1600字,建議閱讀8分鐘計算的能力是有極限的,但因此,人類無法控制超級人工智能。 近日,一項新的研究發現,從理論上來看,人類不可能控制超級人工智能。更爲糟糕的是,這項研究也明確了人類無法在這種 AI 生成