原创 2021 年最後一場直播|社區的朋友們,來聊聊新一年規劃

2021 年已經接近尾聲 這一年裏 Milvus Github 突破 9000+🌟 無數次登頂趨勢榜 #1 50+ 場社區活動 社區的成長我們共同見證 在這裏誠邀大家 參與 21 年最後一場直播 共話  社區建

原创 數據庫事務的三個元問題

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原创 論文賞析:極致性價比,非易失性內存在向量檢索的應用

HM-ANN: Efficient Billion-Point Nearest Neighbor Search on Heterogenous Memory 是一篇被 2020 年 Conference on Neural Informa

原创 萬物皆可embedding,AI應用神器Milvus登頂數據庫頂會SIGMOD

Milvus 團隊期待能打通 embedding 空間的相關技術,比如中間層、中間層的神經網絡模型。落實到具體場景應用上,則期待看到綜合場景下搜索技術的突破,對不同模態的數據進行高效準確的關聯搜索。 身處萬物皆可 embeddin

原创 直播回放|Milvus 數據遷移工具-Milvusdm 介紹 & Milvus 社區小組成立

想知道 Milvusdm 如何使用,又是怎麼實現的嗎? 想加入開源社區一起磨練技術& 增加影響力嗎? 那你千萬別錯 過這期精彩的直播回放! 🧐 精彩回顧 

原创 0325 直播報名|Milvus 數據遷移工具與 Milvus v1.0

Milvusdm (Milvus Data Migration) 是一款針對 Milvus 研發的數據遷移工具,支 持了包含 Faiss to Milvus,HDF5 to Milvus,Milvus to Milvus 和 Milvu

原创 直播回放|向量索引算法介紹與優化

3 月 4 日,Zilliz 的易小萌博士與我們進行了一場乾貨滿滿的直播分享——向量索引算法介紹與優化。看了直播的朋友不妨重溫一下,沒趕上直播的小夥伴也可以通過回放及時跟上進度,不錯過每一分鐘的精彩。

原创 後天晚上 7:30 直播|向量索引算法介紹與優化 (文章含直播鏈接)

想做向量搜索確又不知道該選擇什麼索引嗎? 怎麼樣可以 又快又準又最不佔內存? 相信這個問題很多 Milvus 用戶都非常想知道。  然而, 在不同的應用場景下該如何選擇一種合適的索引並非顯而易見,需要在資源使用量、查詢

原创 0304 直播報名|向量索引算法介紹與優化

想做向量搜索確又不知道該選擇什麼索引嗎? 怎麼樣可以又快又準又最不佔內存?相信這個問題很多 Milvus 用戶都非常想知道。  然而, 在不同的應用場景下該如何選擇一種合適的索引並非顯而易見,需要在資源使用量、查詢效率、查詢召回率等多個

原创 慶祝 Milvus 5K stars 里程碑達成,視頻教程免費送!

謝謝各位社區小夥伴的支持, Milvus 至今收穫了 5 千顆星啦!爲感謝用戶,我們今後會加強視頻內容的輸出,讓更多人都能快速上手 Milvus。以下是 Milvus 第一期視頻教程內容,快來收下吧:   Mil

原创 Milvus 新版本-v0.10.5 發佈!

發佈時間 :2020-01-07   版本兼容   升級必看 load_collection() 方法支持預加載指定分區。#4307   主要改進 優化了系統建索引和查詢的過程。

原创 貝殼找房基於Milvus的向量搜索實踐(三)

摘要:本系列文章分爲三部分,第一篇主要講基本概念、背景、選型及服務的整體架構;第二篇主要講針對低延時、高吞吐需求,我們對Milvus部署方式的一種定製;本篇主要講實現數據更新、保證數據一致性,以及保證服務穩定及提高資源利用率做的一些事

原创 貝殼找房基於Milvus的向量搜索實踐(一)

摘要:本系列文章分爲三部分,第一部分主要講基本概念、背景、選型及服務的整體架構;第二部分主要講針對低延時、高吞吐需求,我們對Milvus部署方式的一種定製;第三部分主要講實現數據更新、保證數據一致性,以及保證服務穩定及提高資源利用率做

原创 貝殼找房基於Milvus的向量搜索實踐(二)

摘要:此篇爲該系列文章第二部分,第一部分主要講基本概念、背景、選型及服務的整體架構;本部分主要講針對低延時、高吞吐需求,我們對Milvus部署方式的一種定製;第三部分主要講實現數據更新、保證數據一致性,以及保證服務穩定及提高資源利用率

原创 Zilliz 成功入選鉛筆道真榜 · 2020 年度新科技 · 影響時代的逆行者 TOP 50 榜單

歷時 2 個月,不說謊的榜單——鉛筆道真榜 • 2020 終於發榜。榜單希望在疫情肆虐的 2020 年,挖掘那些在逆境中默默綻放的潛力公司。Zilliz 憑藉全球領先的技術優勢,成功入選鉛筆道真榜 · 2020 年度新科技 · 影響時