GPT已經在天上飛，你還假裝睡覺？

GPT已經在天上飛，你還假裝睡覺？

GPT已經出來很久，他是一門技術，也是一個風口，很多人通過它賺到了錢。做技術的人總是整天蹲在技術裏邊，從來不會想過轉化，國內有公司搞個模型教其他不會的企業進行訓練，一個月也能賺幾十萬，關於具體轉化以後其他文章再說。

本文主要介紹 ChatGPT 的基礎操作。

 

補充，整理文檔太費時間了，弄了一部分，簡單介紹一下gpt，沒時間繼續寫。

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一、瞭解 ChatGPT

我們的對話主要圍繞着ChatGPT的工作原理展開，它是一種利用自然語言處理技術進行問答交互的人工智能工具。ChatGPT的回答需要滿足清晰明確、簡潔明瞭的原則，同時提問者也需要注意問題的質量和清晰度。使用ChatGPT時需要注意其適用的領域和存在的侷限性。 擬人化一下，ChatGPT就像是一位語言超級能手，它能聽懂我們說的話，並快速地給出最合適的回答。在和它交流時，我們需要用簡單清晰的語言表達問題，它也會給我們簡明扼要的答案。但我們也需要注意，ChatGPT並不能回答所有問題，它的應用範圍還是有限的。最後，我們分享了一些如何向ChatGPT提問的技巧，以及如何發現回答中的錯誤的方法。

 

用戶：我想請你解釋一下你的工作原理。不過第一步，我想先讓你用一個關鍵詞歸納你的解釋，作爲開始。你會用哪一個關鍵詞呢？ ChatGPT：如果要用一個關鍵詞來歸納我的工作原理，那就是“自然語言處理”（Natural Language Processing， NLP）。我是一個基於 NLP 技術的語言模型，通過分析您輸入的自然語言文本，儘可能準確地理解您的意思並回答您的問題。 用戶：好的，那麼請你圍繞“自然語言處理”（Natural Language Processing， NLP）這個關鍵詞，解釋一下你的工作原理？ ChatGPT：作爲一個自然語言處理模型，我的工作原理可以概括爲：利用機器學習和深度學習技術，通過處理大量的文本數據，從中學習自然語言的模式和規律，從而能夠理解和生成自然語言。 具體來說，我的工作原理通常包括以下幾個步驟：

1）文本預處理：將原始文本數據進行清洗、分詞、詞幹提取、停用詞過濾等操作，以便於後續處理。

2）特徵提取：將文本轉換爲計算機可以理解和處理的數值型特徵表示。常用的特徵提取方法包括詞袋模型、TF-IDF、詞嵌入等。

3）模型訓練：使用機器學習和深度學習算法，利用預處理的文本數據和特徵表示，訓練自然語言處理模型。常見的模型包括樸素貝葉斯、支持向量機、循環神經網絡（RNN）、卷積神經網絡（CNN）、Transformer 等。

4）模型評估和調優：使用預留的測試數據對訓練好的模型進行評估，並對模型進行調優，以提高其性能和泛化能力。

5）應用部署：將訓練好的模型部署到實際應用中，例如文本分類、命名實體識別、情感分析、機器翻譯、智能客服等。

 

總的來說，我的工作原理基於機器學習和深度學習技術，利用大量的文本數據來訓練自然語言處理模型，從而實現自然語言的理解和生成。 用戶：請用一個生活化的、沒有接觸過計算機的老年人也能理解的隱喻，來解釋你剛纔這一段說明。 ChatGPT：當我們處理自然語言，就像處理菜譜一樣。首先，我們需要將菜譜上的食材清洗乾淨、切好，以便於後續的烹飪。接着，我們需要將食材加入適當的比例和順序，這就相當於將文本轉換成數值型特徵表示。然後，我們需要根據不同的菜譜，選擇不同的烹飪方式，燒煮或煎炒等，這就相當於選擇不同的自然語言處理模型。最後，我們將烹好的菜品上桌，就像將自然語言處理模型部署到實際應用中一樣。這樣，我們就可以將繁瑣的文字處理任務變得簡單快捷，讓計算機來幫我們自動化處理自然語言。 用戶：你是一種快速發展的新興技術，使用你的人很可能不瞭解你的適用邊界，你認爲哪些領域適合找你幫忙，哪些領域不適合找你呢？ ChatGPT：作爲一種快速發展的新興技術，我有自己適用的領域，也有不適用的領域。 我適合的領域包括但不限於：

1）自然語言理解：如情感分析、文本分類、命名實體識別、關鍵詞提取等任務。

2）機器翻譯：將一種語言的文本翻譯成另一種語言的文本。

3）智能客服：爲用戶提供自然語言交互式的客服服務。

4）信息檢索：如搜索引擎、推薦系統等。

5）自然語言生成：如自動寫作、機器翻譯等。

6）語音識別：將人類的語音信號轉換成文本。

 

而我不適合的領域則包括但不限於：

1）涉及高度主觀判斷的任務：如判斷藝術作品的價值、文本的真實性等。

2）涉及個人隱私的任務：如個人身份認證、個人情感識別等。

3）涉及特定領域知識的任務：如專業術語的翻譯、醫學領域的自然語言處理等。

 

雖然我可以處理自然語言，但仍然需要人類的指導和糾正，同時也需要結合具體應用場景和實際需求來確定我的適用範圍，避免出現誤導和誤判。

 

二、ChatGPT 的基礎玩法

2.1 ChatGPT 的特性

ChatGPT 基於 OpenAI 的 GPT-3.5 架構，它具有以下特性：

 

 

大型的模型：GPT-3.5 是一個非常大型的模型，有數以百億的參數，這使得它能夠處理複雜的語言任務。

 

多語言支持：雖然 ChatGPT 最初是用英語進行訓練的，但它也支持其他多種語言，並可以在不同的語言之間進行轉換。

 

上下文感知：它可以理解前面的對話內容並基於此生成答案。這意味着你可以和它進行長對話，它會記住對話的前文。

 

多功能性：ChatGPT 可以用於多種任務，從簡單的問答到故事生成，編碼幫助，詩歌創作等。

 

適應性：根據用戶的問題，ChatGPT 可以調整其回覆的風格和內容。例如，用戶可以要求它以某種特定的風格或從某種特定的角度回答。

 

不需要特定的訓練：不同於其他機器學習模型，ChatGPT 不需要針對特定任務的微調或訓練，它能夠從“零”開始完成大部分任務。

 

創意生成：ChatGPT 能夠生成原創內容，包括故事、詩歌、概念解釋等。

 

限制和偏見：和所有機器學習模型一樣，ChatGPT 也有其侷限性。它可能會偶爾生成不準確或偏見的答案，這是由於它的訓練數據中可能包含的偏見。

 

無內部“感知”或“意識”：儘管 ChatGPT 可以生成複雜和有深度的答案，但它並不具有真正的意識或情感。它只是模仿其在訓練數據中看到的模式。

 

總的來說，ChatGPT 是一個強大而多功能的語言生成模型，但使用時也需要注意其侷限性和可能的偏見。

 

免費版的 ChatGPT 目前無法完成查找。這意味着它無法訪問互聯網、搜索引擎、數據庫或任何其他自身數據庫之外的信息來源。它無法驗證事實、提供參考或執行計算或翻譯。它只能根據自己的內部知識和邏輯生成答案。所以想要確定事實的內容，一方面需要提供更準確的資料訓練，另一方面需要人員進行結果核驗、確認。

 

而付費版的 ChatGPT Plus 支持使用第三方插件增強功能，因此可以通過第三方插件訪問互聯網等自身數據庫之外的信息來源進行學習和生成更新更準確的答案。不過互聯網上數據衆多，保險起見，依舊建議大家提供更準確的方向，以及對結果進行人工確認。

 

2.2 ChatGPT 的工作範圍

ChatGPT 能做什麼：

 

提問和獲取答案：無論是關於歷史、科學、數學、文化還是其他知識領域，你都可以詢問 ChatGPT。

 

編寫和編輯文本：需要撰寫文章、故事或其他文本內容時，你可以請求 ChatGPT 的幫助。

 

編程和技術支持：你可以向 ChatGPT 提出編程相關的問題，或者請求其幫助解決代碼問題。

 

語言學習：如果你正在學習一門新語言，ChatGPT 可以作爲一個實踐夥伴，幫助你練習和翻譯。

 

創意生成：需要詩歌、歌詞或其他創意內容時，ChatGPT 可以爲你生成。

 

模擬對話和角色扮演：你可以與 ChatGPT 進行模擬對話，或者讓它扮演特定的角色。

 

ChatGPT 不能做什麼：

 

實時更新：ChatGPT 的知識截止日期是 2021 年 9 月，這意味着它不知道此日期之後的新聞或事件。

 

無個人感知：ChatGPT 並不真正“理解”它所說的內容，也沒有情感或意識。它只是模仿其在訓練數據中看到的模式。

 

處理私密信息：你不應該與 ChatGPT 分享任何個人、敏感或私密信息。它旨在公開和廣泛地與用戶互動，不適合處理私密任務。

 

完全可靠的決策建議：雖然 ChatGPT 可以提供建議或答案，但它並不總是正確的。對於重要的決策，你應該進行進一步的研究和諮詢。

 

消除偏見：由於其基於現實世界的數據進行訓練，ChatGPT 也可能繼承了數據中的偏見或錯誤。

 

在高度專業領域提供建議：在某些高度專業化或前沿的領域，ChatGPT 可能無法提供深度或準確的答案。

 

總的來說，雖然 ChatGPT 在很多任務中都表現得相當出色，但用戶在使用時仍需要保持批判性思維，並結合其他資源或專家建議。

 

2.3 ChatGPT 的基礎操作

Default：Plus 版，可以處理更復雜的信息和對話

 

Plugins：是使用 ChatGPT 可調用的第三方插件，以此增強 ChatGPT 的功能並允許其執行更加廣泛的操作

 

Code interpreter：代碼解析器可令 ChatGPT 運行代碼，並且可以訪問用戶上傳的文件，實現分析數據、創建圖表、編輯文件、執行數學運算等複雜操作。

 

當你想要使用 ChatGPT 時，通過點擊正下方的對話框，輸入你想要問的問題即可。

 

比如「請向我介紹下你自己」：

當你問完以後，ChatGPT 就會開始給你回答問題，並且相較於其他問答式產品，他用了即時打字的方式，一個一個字向外“蹦出”答案，非常有趣。

 

當 ChatGPT 回答完以後，在頁面的左上角的「New Chat」下方，你會看到新生長了一個對話標題「Chatbox 介紹自己」。你與 ChatGPT 的每一次對話，他都會根據對話內容生成本次對話的主題，出現在左上角。

 

當你想要開啓下一個主題，又不想刪除對話時，就可以通過新建對話，點擊「New Chat」來開啓新的主題。

 

當你想要一次性清除對話的時候，可以點擊左下角的「…」-「Settings」-「General」-「Clear」，來結束所有主題對話。

 

2.4 使用場景

ChatGPT 目前有三種主要的使用場景，分別是生成文本、和它對話交流和向它提問獲得解答。下面將分別介紹它們的特點和適用情況。

 

 

1. 生成文本

「生成文本」是 ChatGPT 最常見的使用場景之一，ChatGPT 可以生成具有一定主題和風格的文章、段落和句子。在這個場景下可以輕鬆地生成大量的文本內容，例如新聞報道、產品說明、科技報告等。同時還可以應用於創意寫作、故事創作等領域，幫助作者提高創作效率和創作質量。

 

例如：

 

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2. 和 ChatGPT 對話

「 對話交流」是 ChatGPT 另一個重要的使用場景，它是可以模擬人類之間的對話交流的。因此 ChatGPT 可以幫助您練習語言表達和對話技巧，還可以應用於虛擬客服、智能機器人等領域，提供更加人性化的服務體驗。

 

例如：

 

和 ChatGPT 說：你現在是我的一個朋友，溫柔善良。後續她將以一個朋友的身份和你進行對話，你可以和她聊天。

 

和 ChatGPT 說：我需要你成爲一個心直口快的營養師，幫我分析每一餐喫的是否健康。這樣你就可以在這個 Chat 中和他分享每天的飲食，讓他給你指導。

 

3. 向它提問獲得解答

「 向它提問獲得解答」是 ChatGPT 最實用的使用場景了，它可以回答用戶的問題，提供準確、實用的答案。因此 ChatGPT 可以幫助您快速獲取信息和解決問題，還可以應用於智能客服、搜索引擎等領域，提供更加智能化的服務體驗。

 

例如：

 

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