python數據分析

利用python進行數據分析

Numpy

Numpy簡單使用（入門）

Pandas入門

Pandas入門系列（一）– Series
Pandas入門系列（二）– DataFrame
Pandas入門系列（三）– 深入理解Series和DataFrame
Pandas入門系列（四） – Pandas io操作
Pandas入門系列（五） – Indexing和Selecting
Pandas入門系列（六) – reindex
Pandas入門系列（七) – NaN
Pandas入門系列（八) – 多級index
Pandas入門系列（九) – Map和replace

pandas進階

Pandas玩轉數據（一) – 簡單計算
Pandas玩轉數據（二) – Series和DataFrame排序
Pandas玩轉數據（三) – DataFrame重命名
Pandas玩轉數據（四) – DataFrame的merge
Pandas玩轉數據（五) – Concatenate和Combine
Pandas玩轉數據（六) – 通過apply對數據進行處理
Pandas玩轉數據（七) – Series和DataFrame去重
Pandas玩轉數據（八) – 時間序列簡單操作
Pandas玩轉數據（九) – 時間序列的採樣和畫圖
Pandas玩轉數據（十) – 數據分箱技術Binning
Pandas玩轉數據（十一) – 數據分組技術Groupby
Pandas玩轉數據（十二) – 數據聚合技術Aggregation
Pandas玩轉數據（十三) – 透視表
Pandas玩轉數據（十四) – 分組和透視功能實戰

Matplotlib入門

Matplotlib簡單畫圖(一) – plot
Matplotlib簡單畫圖(二) – subplot
Matplotlib簡單畫圖(三) – pandas繪圖之Series
Matplotlib簡單畫圖(四) – pandas繪圖之DataFrame
Matplotlib簡單畫圖(五) – 直方圖和密度圖

Matplotlib擴展之Seaborn

Seaborn簡單畫圖(一) – 散點圖
Seaborn簡單畫圖(二) – 直方圖和密度圖
Seaborn簡單畫圖(三) – 柱狀圖和熱力圖
Seaborn簡單畫圖(四) – 設置圖形顯示效果
Seaborn簡單畫圖(五) – Seaborn調色功能

獲取數據的一個庫Tushare

Tushare獲取數據

簡單實戰

股票市場分析實戰