pandas是python中用於數據分析和處理的一個基於numpy的基本庫工具，是從事python語言數據領域的一個基本入門工具，常見用途有：
a提供高級的數據結構和相當豐富的數據操作API
b提高了對複雜矩陣運算的效率（這裏的矩陣，目前可簡單視作Excel數據表，自己腦補一下）
c提供了數據清洗和處理功能
d幫助數據挖掘挖掘分析
迴歸正題：代碼如下(環境：anaconda3+python3)
運行代碼時：
pandas兩個重要的數據結構：Series和DataFrame
對象方法unstack(): Series對象的API，用於將Series的數據類型轉DataFrame類型，因爲DataFrame提供的數據操作API遠遠多於Series。（Series視作一維，DataFrame視作高維數據，類比一維數組和高維度數組）
用unstack操作的數據必須唯一標識，而打印obj1如下：
存在重複，unstack不能唯一區分，故轉換失敗報錯ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape， 解決方式：修改字母索引名或者數字索引，只要能夠唯一標識即可，如將重複的1改爲2(這裏不能爲3)或改爲字母
將層次索引的外層索引(這裏指a,b,c)作爲DataFrame的行索引，內層索引(1,2,3....)作爲列索引.結果打印如下：
思考一下： 既然Series轉DataFrame，可使用unstack()[解包], 那DataFrame轉Series用什麼方法？
答案： 使用stack() [打包]