python数据分析

利用python进行数据分析

Numpy

Numpy简单使用（入门）

Pandas入门

Pandas入门系列（一）– Series
Pandas入门系列（二）– DataFrame
Pandas入门系列（三）– 深入理解Series和DataFrame
Pandas入门系列（四） – Pandas io操作
Pandas入门系列（五） – Indexing和Selecting
Pandas入门系列（六) – reindex
Pandas入门系列（七) – NaN
Pandas入门系列（八) – 多级index
Pandas入门系列（九) – Map和replace

pandas进阶

Pandas玩转数据（一) – 简单计算
Pandas玩转数据（二) – Series和DataFrame排序
Pandas玩转数据（三) – DataFrame重命名
Pandas玩转数据（四) – DataFrame的merge
Pandas玩转数据（五) – Concatenate和Combine
Pandas玩转数据（六) – 通过apply对数据进行处理
Pandas玩转数据（七) – Series和DataFrame去重
Pandas玩转数据（八) – 时间序列简单操作
Pandas玩转数据（九) – 时间序列的采样和画图
Pandas玩转数据（十) – 数据分箱技术Binning
Pandas玩转数据（十一) – 数据分组技术Groupby
Pandas玩转数据（十二) – 数据聚合技术Aggregation
Pandas玩转数据（十三) – 透视表
Pandas玩转数据（十四) – 分组和透视功能实战

Matplotlib入门

Matplotlib简单画图(一) – plot
Matplotlib简单画图(二) – subplot
Matplotlib简单画图(三) – pandas绘图之Series
Matplotlib简单画图(四) – pandas绘图之DataFrame
Matplotlib简单画图(五) – 直方图和密度图

Matplotlib扩展之Seaborn

Seaborn简单画图(一) – 散点图
Seaborn简单画图(二) – 直方图和密度图
Seaborn简单画图(三) – 柱状图和热力图
Seaborn简单画图(四) – 设置图形显示效果
Seaborn简单画图(五) – Seaborn调色功能

获取数据的一个库Tushare

Tushare获取数据

简单实战

股票市场分析实战