大數據整理:0基礎大數據學習的7個問題

大數據將徹底顛覆傳統的生產方式生活方式,大數據的蓬勃發展,使許多人想從事大數據相關的工作。就0基礎入門的初學者們最關心的問題進行整理回答。

一、大數據的發展前景

1、人才稀缺:未來3至5年,中國需要200萬+大數據人才,目前大數據從業人數不足50萬,市場需求遠遠得不到滿足;

2、需求增長快速:大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業,人才需求量持續擴大。2018年大數據行業起薪突破20萬每年,高出互聯網普通技術開發人員134%,且招聘人數擴大爲2017年7.8倍。

二、大數據的工作方向

主要分爲:

1. 大數據工程師

2. 數據分析師

3. 大數據科學家

4. 其他(數據挖掘等)

三、大數據的技能要求

此處我們來說說入門學習需要掌握的基本技能:

1、Java

2、Linux命令

3、HDFS

4、MapReduce

5、 Hadoop

6、Hive

7、ZooKeeper

8、HBase

9、Redis

10、Flume

11、SSM

12、Kafka

13、Scala

14、Spark

15、MongoDB

16、Python與數據分析

四、大數據培訓學習的情況

上課方式:視頻錄播、線上直播、線下教學等;

線下班型:脫產班(工作日班)、晚班、週末班;

五、大數據的相關課程

目前大數據培訓機構提供的課程大約有兩種:

一種是大數據開發,一種是數據分析與挖掘。

六、如何選擇大數據培訓機構

需要考慮以下幾個點:

第一:教學體系是否完善

第二:課程安排是否合理

第三:師資力量、硬件設施

第四:授課方式的選擇

第五:大數據培訓機構的口碑

七、入門學習的路徑

零基礎學習大數據一般有以下幾步:

1、瞭解大數據理論

2、計算機編程語言學習

3、大數據相關課程學習

4、實戰項目
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