Conda 虛擬環境創建

Conda是一個開放源碼包管理系統和環境管理系統,用於安裝多個版本的軟件包及其依賴關係(比如科學計算環境要求多個Python版本並存,尤其是2.x和3.x的並存。這個通過 virtualenv 可以做到。Anaconda也正是通過其實現的),並在它們之間輕鬆切換。它適用於Linux,OS X和Windows,並且是爲Python程序創建的,但可以打包和分發任何軟件。

Conda包括Anaconda和Miniconda。Conda還包括在Anaconda的Continuum訂閱中,它爲Python,R,Node.js,Java以及其他應用程序堆棧提供包管理。pypi(pypi是一個python包的倉庫,裏面有很多別人寫好的python庫,你可以通過easy_install或者pip進行安裝)也可以使用Conda,儘管這種做法可能不是最新的。

Miniconda是一個小的“引導”版本,只包括conda,Python和它們所依賴的包。可以使用“conda install”命令從Continuum存儲庫中單獨安裝超過720個科學軟件包及其依賴項。

Anaconda包括conda,conda-build,Python以及150多個自動安裝的科學軟件包及其依賴關係。與Miniconda一樣,可以使用“conda install”命令單獨安裝超過250個附加科學軟件包。Anaconda提供了Spyder,IPython和一個命令行。

輸入 conda list 來看一下所有安裝時自帶的Python擴展。其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matplotlib 和 networkx 等,以及 beautiful-soup , requests , flask , tornado 等網絡相關的擴展。


你需要前往Anaconda的官網看下目前的下載地址: https://www.continuum.io/downloads#linux

下載python2版本或者python3版本,32位或者64位也根據自己計算機配置選擇

mkdir /Anaconda;

cd /Anaconda;

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

在安裝過程中會詢問你是否將anaconda的路徑加入到環境變量中,默認是no,所以如果在安裝的過程中手太快,一鍵到底了的話,可以通過手動添加的方式進行設置。(如果在安裝的過程中輸入了yes,應該就直接安裝成功了,不用再看下面的內容)

測試anaconda是否配置好可以通過在終端輸入如下代碼的方式:

conda list

變態的是 conda: command not found ,解決方法是立即生效環境變量

source ~/.bashrc

conda安裝成功!


關於手動修改環境變量:

vi ~/.bashrc

在bashrc文件的最後添加:export PATH="路徑/anaconda3/bin:$PATH"。(vi編輯器中按i進入編輯模式)

添加完按esc退出編輯模式,並按:x(保存並退出)

最後需要更新.bashrc:

source ~/.bashrc

至此,安裝成功。

安裝成功後需要創建新的虛擬環境:

1、首先在所在系統中安裝Anaconda。可以打開命令行輸入conda -V檢驗是否安裝以及當前conda的版本。

2、conda常用的命令。

    1)conda list 查看安裝了哪些包。

    2)conda env list 或 conda info -e 查看當前存在哪些虛擬環境

    3)conda update conda 檢查更新當前conda

3、創建python虛擬環境。

     使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令創建python版本爲X.X、名字爲your_env_name的虛擬環境。your_env_name文件可以在Anaconda安裝目錄envs文件下找到。

4、使用激活(或切換不同python版本)的虛擬環境。

    打開命令行輸入python --version可以檢查當前python的版本。

    使用如下命令即可 激活你的虛擬環境(即將python的版本改變)。

    Linux:  source activate your_env_name(虛擬環境名稱)

    Windows: activate your_env_name(虛擬環境名稱)

   這是再使用python --version可以檢查當前python版本是否爲想要的。

5、對虛擬環境中安裝額外的包。

    使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安裝package到your_env_name中

6、關閉虛擬環境(即從當前環境退出返回使用PATH環境中的默認python版本)。

   使用如下命令即可。

   Linux: source deactivate

   Windows: deactivate

7、刪除虛擬環境。

   使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all, 即可刪除。

8、刪除環境中的某個包。

   使用命令conda remove --name your_env_name  package_name 即可。


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