IplImage結構體數據解析

IplImage

由於OpenCV主要針對的是計算機視覺方面的處理，因此在函數庫中，最重要的結構體是IplImage結構。IplImage結構來源於Intel的另外一個函數庫Intel Image Processing Library (IPL)，該函數庫主要是針對圖像處理。

 

 

typedef struct _IplImage
{
  int nSize; /* IplImage大小 */
  int ID; /* 版本 (=0)*/
  int nChannels; /* 大多數OPENCV函數支持1,2,3 或 4 個通道 */
  int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */
  int depth; /* 像素的位深度，主要有以下支持格式： IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S,
  IPL_DEPTH_32F 和IPL_DEPTH_64F */
  char colorModel[4]; /* 被OpenCV忽略 */
  char channelSeq[4]; /* 同上 */
  int dataOrder; /* 0 - 交叉存取顏色通道, 1 - 分開的顏色通道.
  /*只有cvCreateImage可以創建交叉存取圖像 */
  int origin; /*圖像原點位置： 0表示頂-左結構,1表示底-左結構 */
  int align; /* 圖像行排列方式 (4 or 8)，在 OpenCV 被忽略，使用 widthStep 代替 */
  int width; /* 圖像寬像素數 */
  int height; /* 圖像高像素數*/
  struct _IplROI *roi; /* 圖像感興趣區域，當該值非空時，
  /*只對該區域進行處理 */
  struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必須爲NULL */
  void *imageId; /* 同上*/
  struct _IplTileInfo *tileInfo; /*同上*/
  int imageSize; /* 圖像數據大小(在交叉存取格式下ImageSize=image->height*image->widthStep），單位字節*/
  char *imageData; /* 指向排列的圖像數據，這就是圖片存儲的核心數據
  int widthStep; /* 排列的圖像行大小，以字節爲單位 */
  int BorderMode[4]; /* 邊際結束模式, 在 OpenCV 被忽略*/
  int BorderConst[4]; /* 同上 */
  char *imageDataOrigin; /* 指針指向一個不同的圖像數據結構（不是必須排列的），是爲了糾正圖像內存分配準備的 */
}IplImage;
 

imageData是圖片存儲的核心數據

我們可以用這種方法訪問圖片的數據

    uchar Blue[240][320];
    uchar Green[240][320];
    uchar Red[240][320];

    for(int i=0;i<Image1->height;i++)
    {
        for(int j=0;j<Image1->widthStep;j=j+3)
        {
            Blue[i][(int)(j/3)]=Image1->imageData[i*Image1->widthStep+j];
            Green[i][(int)(j/3)]=Image1->imageData[i*Image1->widthStep+j+1];
            Red[i][(int)(j/3)]=Image1->imageData[i*Image1->widthStep+j+2];

            Image1->imageData[i*Image1->widthStep+j]=0;//B
            Image1->imageData[i*Image1->widthStep+j+1]=0;//G
            Image1->imageData[i*Image1->widthStep+j+2]=255;//R
        }
    }
    cvNamedWindow("Red",1);
    cvShowImage("Red",Image1);

注意：imageData中的RGB三元色排列與平常不同，其排列順序爲B，G，R