提高閱讀量？現在有數學公式了｜在線講座
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（原文刊載於「馬里奧同學」公衆平臺）
爲什麼要用數學解讀運營
新媒體運營是一項非常系統化的工作，包含了內容運營、用戶運營、活動運營等一系列運營框架體系。很多人對於公衆號文章的好與壞，都是很主觀的通過閱讀數、點贊數、留言情況來判斷。
導出這些數據並不困難，比如藉助文章《神器：一鍵導出公衆號全部數據！
所以，僅僅通過閱讀數高低只能判斷單篇文章的好壞，並沒辦法對公衆號的整體運營情況的好壞進行判斷——正所謂知其然而不知其所以然。
1.閱讀走勢
你可能沒有辦法完全看懂這篇文章，如果想充分掌握並應用本文的全部數學公式，請向公衆號回覆「數學」加入 JZ 的線上講座聽衆羣。現在，不妨先從一些簡單的公式說起，比如閱讀趨勢問題。
通過公衆號後臺的數據統計維度進行劃分，一篇文章的閱讀數G=G1+G2+G3+G4+G5。其中，對於文章閱讀數影響最大的三個指標分別是：G1、G2、G3
*一般爆文的數據情況是：
G2+G3>G1或G2>G1
這裏不排斥另外一種情況，新號的閱讀數來源佔比也是呈現這樣的狀況。
正常情況下，都會G2>G3；
通常情況下，公衆號的閱讀數據的增長趨勢都是“L型”發展，文章第二天的閱讀數就會出現“斷崖式”增長。當然也有例外，比如“月經話題”文案會發生週期性波動，並且永久爲一個賬號增粉，譬如本號的《工作發語音消息是大忌嗎？是。
“追熱點”一直是行業從業者提高文章閱讀數據、漲粉的最佳手段，熱點的時效性也是一樣的，呈“L型”發展。超過24小時的“熱點”，不建議行業從業者再去翻出來寫了。當然，如果你有“獨家密料”的話，這個熱點的時效性就會加長，但也不要超過72小時。你也可以向公衆號回覆「營銷」看一看對跟風營銷的見解。
而在24小時內，有一個增粉規律：每天增粉速度出現三個峯值，分別是8:00~9:30，12:00~13：30，18：30~23:00，特別是最後一個時間段，增粉效率最高。
2.打開率
打開率一般指公衆號粉絲通過公衆號對話打開文章的比率，這裏稱之爲K指（打開率）。
這裏的K值（打開率）並不是指二級打開率（文章的閱讀數除以公衆號粉絲數）。以前我們計算打開率時，一般都是直接以文章閱讀數作爲被除數。
如果通過G值（文章閱讀數）來計算K值（打開率），G值包含了五個影響因素G1、G2、G3、G4、G5（具體事例可以翻閱前文的關於G閱讀量的說明）。這樣計算出來的K指（打開率），作爲判斷文章的變化情況會有很多誤導性判斷。
所以，這裏的K值（打開率）是取了關聯性最大的G1（公衆號對話）換算出公衆號對話打開人數，再除以文章推送到達人數計算出來的一個比值。
在計算K值時，取了G1作爲單一計算基礎值進行換算。以此，來提高對文章K值得判斷準確度。
對於K值得影響這裏稱之爲g值（打開率影響因素），這裏的g值指可以對K值直接或間接產生影響的因素，主要可分爲六大因素：
B：文章標題（向公衆號「標題」學習標題醞釀方法）
F：文章封面
ZY：文章摘要
X：文章選題
P：文章排版（向公衆號「排版」學習微信排版規範）
T：文章推送時間
以K值的影響程度進行排序的話，從大到小，分別是：
X>B>P>T>F>ZY
當然如果你不認同這個排序，知曉你的賬號應該採用其它排序，則請對應調整公式中的參數。這裏對其中兩個因素簡單做個說明：
1）文章推送時間
正常理解的話，是指在人們使用微信的高峯期時進行文章推送。這裏的“文章推送時間”指的是公衆號固定時間段對文章進行推送，養成用戶打開公衆號文章的打開習慣。
2）文章概要
很多人會把文章的摘要忽視掉，文章摘要+文章標題兩者之間相輔相成。
因爲整體的傳播上來說，標題是優先露出的，爲了提高文章在傳播中的打開率（這裏的打開率包含K值），難免會成爲“標題黨”；通過文章摘要，可以對文章的主題做簡單的陳述，有利於減少用戶的判斷成本，提高打開率；如果遇到活動或者熱點，這個時候的g值影響程度最低。
正常情況下，一個公衆號在週期內的K值都是無規律性分佈，再加上g值（打開率影響因素）無法直觀的得出判斷值。因此，很難通過K值直觀的判斷出公衆號在單位週期內的運營情況。
這裏通過對K值進行線性迴歸分析，來得出線性迴歸趨勢，以此來判斷公衆號的整體增長情況。
K值得線性迴歸方程數值說明：
X=T（時間）
Y=K（打開率）
將公衆號每日的K值計算出來，依次帶入線性迴歸方式的計算公式，依次得到線性迴歸方程式，取其中的b進行判斷：
b值代表的是K值得波動情況；
當bk值>0時，公衆號的打開率正在上升，公衆號整體運營處於正向發展。一般情況下選題和標題帶來的影響是最大的，這個時候最好的做法是分析打開率上升的原因，把所有有可能造成影響的因素羅列出來進行分析。
當bk值<0時，公衆號的打開率正在走下坡路。需要對文章的選題、排版、內容素材等各方面因素進行調整優化。當bk值=0時，這個情況萬年難遇，就不解釋了（如果是投放廣告的話，不要考慮了，果斷放棄，你懂得~）
如果bk值一個週期內，大於0，且連續多個週期都在遞增或增長，說明這個號的一直處於成長狀態。（甚至可以作爲一個投資的判斷參考值）
這裏介紹一個計算K值線性迴歸方程超級方便的計算方式：通過Excel表格，將K值和T值導入，可以直接快速得出線性迴歸方程。
上圖是我以一週爲一個計算週期，T值取1···7，打開率無規律隨機生成的數據，計算得出的K值的線性迴歸方程。
數據說明：
當T=2時，K爲最高值9%；
當T=6時，K爲最低值5.9%。
上圖數據無法判斷整體K值（打開率）的走勢，第六天打開率時5.9%，第七天打開率時8.1%，雖然上升了，但是整體的打開率確實在下滑。
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通過Excel表格
計算迴歸方程式簡易教程
第一步：導入數據，注意T值和K值的分佈，T值一定代表X軸，K值一定代表Y軸。選擇“更改圖表類型”。
第二步：選擇XY散點圖，一定要注意T值和K值在座標軸的位置。
第三步：點擊添加圖表元素，選擇趨勢線，找到線性迴歸方程趨勢就可以得到這個K值的線性迴歸方程了。（注：以上爲 WPS 操作方式）
3.打開率趨勢圖
K值除了可以判斷整體公衆號的運營情況，也可以先對比這個週期內Kmax（最高值）和Kmin（最低值），分析兩天之間造成打開率忽高忽低的情況。並且可以通過連續幾個週期的對比，尋找打開率變化的規律性。
以後作爲專業的廣告人，相信你不會再單純以閱讀數除以用戶數的方式來粗暴地看待閱讀表現了。那麼今天的內容有沒有更多的實際應用方法？對於我們的運營能夠產生哪些進一步的建設性作用？請向公衆號回覆「數學」加入 JZ 的線上講座聽衆羣，我們的打開率公式精講即將到來。
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主講人介紹
馬里奧
物流管理行業出身。現在爲積木新媒體負責人，長達 5 年的新媒體內容沉澱，專注新媒體商業模式的深度剖析與實操，已經寫了超過 20 萬字的專業數學化分析。個人微信公衆平臺「馬里奧同學」。
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