24小時內,降雨量標準與認定:
0.1~9.9mm ——小雨;
10~24.9mm ——中雨;
25~49.9mm ——大雨;
50~99.9mm ——暴雨;
100~249.9mm——大暴雨;
≥250.0mm ——特大暴雨。
注:水文,僅對實驗中出現的一些問題的吐槽 說起來確實有點糟糕,Visual Studio是我第一次接觸,也是通過這次實驗開始學習使用Visual Studio。 從第一個實驗——製作一個簡易計算器——的第一步,
[插眼]——現在是大二下學期,新的課程 數據庫,老師人很好,很喜歡。交作業的方式也很神奇,要我們在技術平臺上寫報告。 看這裏寫文章的都是大佬,我是個也從來沒發過言,現在要在這裏開始發表文章(哭哭哭)。總之,先發條文章練練手
沒有特意總結,只是將自己看到的覺得比較好的文檔記錄一下,方便下次以後學習(持續更新中……) vue使用中的小技巧: https://blog.csdn.net/sinat_17775997/article/details/801176
1. 需要加載模型 library(ensembleMOS) 2.模型訓練天數與性能分析 可以看出,由於總共有63天的數據,但並不是使用的數據天數越多越好,而是在40-55天的長度訓練是最佳的長度。 3.模型在擬合時總是出現了異常擬合,
4.如果數據過多,可以分成多個txt文件,然後一個一個複製到瀏覽器裏。但是一次性下載個數最大是10000條。
Python中滑動平均算法(Moving Average)方案: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np # 等同於MATLAB中的sm
下載最簡單的方法就是用a鏈接實現,然後加一個download屬性。但是有一個問題,從後臺請求回的接口,對於圖片和pdf及svg都不能實現下載功能,也就是download沒有起作用。所以下面的方法就是解決這個問題的。 <a @click=
callBack() 多寫了,保證函數中有且只有一個callBack()可以執行,如果多了的話它也不知道執行哪一個就會不起作用,少寫的話也會有錯誤 簡單記錄一下我使用過程中犯過的兩個錯誤: 1、callBack() 多寫了,導致驗證的時候
知識點: 效果圖: // html <div class="my-scale-line"></div> // 也可以動態創建 // js // 比例尺 function initScaleLine() {