題目分析：先求前面一半數組的逆序數，再求後面一半數組的逆序數，然後求前面一半數組比後面一半數組中大的數的個數（也就是逆序數），這三個過程加起來就是整體的逆序數目了。這類似與歸併排序，歸併排序的思想就是把前一段排序，後一段排序，然後再整體排序。而且，歸併排序的規程中，需要判斷前一半數組和後一半數組中當前數字的大小。這也就是剛剛描述的逆序的判斷過程了。如果前一半數組的當前數字大於後一半數組的當前數字，那麼這就是一個逆序數。利用歸併排序的過程中，在每一次歸併兩個數組的時候，如果左數組比右數組大，那麼着就是一個逆序。記錄所有左數組比右數組大的情況，就是全部的逆序數目。
具體解析：
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先把數組分解成兩個長度爲2的子數組，再把這兩個子數組分解成兩個長度爲1的子數組。接下來一邊合併相鄰的子數組，一邊統計逆序對的數目。在第一對長度爲1的子數組{7}、{5}中7>5，因此（7,5）組成一個逆序對。同樣在第二對長度爲1的子數組{6}，{4}中也有逆序對（6,4），由於已經統計了這兩對子數組內部的逆序對，因此需要把這兩對子數組進行排序，避免在之後的統計過程中重複統計。
逆序對的總數=左邊數組中的逆序對的數量+右邊數組中逆序對的數量+左右結合成新的順序數組時中出現的逆序對的數量；
//數組中的逆序對
public static int InversePairs(int[] array){
if(array==null||array.length<=1)
return 0;
int[] copy = new int[array.length];
for(int i=0;i<array.length;i++){
copy[i] = array[i];
}
return mergeCount(array, copy, 0, array.length-1);
}
public static int mergeCount(int[] array, int[] copy, int start, int end){
if(start==end){
copy[start] = array[start];
return 0;
}
int mid = (start+end)>>1;
int leftCount = mergeCount(copy, array, start, mid);
int rightCount = mergeCount(copy, array, mid+1, end);
int i = mid;//i初始化爲前半段最後一個數字的下標
int j = end;//j初始化爲後半段最後一個數字的下標
int index = end;//輔助數組複製的數組的最後一個數字的下標
int count = 0;//計數--逆序對的數目
while(i>=start&&j>=mid+1){
if(array[i]>array[j]){
copy[index--] = array[i--];
count += j-mid;
}else{
copy[index--] = array[j--];
}
}
for(;i>=start;i--){
copy[index--] = array[i];
}
for(;j>=mid+1;j--){
copy[index--] = array[j];
}
return leftCount+rightCount+count;
}