win+caffe mnist實例運行（禁止轉載）
.sh文件只能在Linux下運行 所以下載了gitbash來進行模擬
首先get_mnist.sh 需要安裝wget 下載之後解壓 路徑放在path中 將.exe文件放入gitbash的mingw32文件下的bin文件下
接下來在環境變量中創建CAFFE_ROOT（caffe的根目錄）
打開gitbash ，輸入cd $CAFFE_ROOT,進入caffe的根目錄下
運行get_mnist.sh 在bash中輸入 ./data/mnist/get_mnist.sh即可下載解壓
下載完畢之後看到4個二進制文件
打開examples/mnist 修改create_mnist.sh (通常直接運行這個文件會報錯 缺少XXbin文件 此處將有bin文件的地方都改成D:\caffemaster\caffemaster\Build\x64\Release下的conver_mnist_data.exe文件 此文件需要在vs2013的caffe.sln中打開conver_mnist_data.cpp後生成)
運行
圖片轉化爲lmdb格式完成
開始訓練 （同樣把.bin文件的路徑改爲caffe.exe文件路徑）
使用訓練好的模型進行預測
需要寫一個test.sh
運行
