搞自然語言處理，肯定還是要涉及詞向量的，因此準備寫下這篇博客，把一些零散的東西做做記錄。
谷歌 word2vec 在 mac 下安裝的問題
word2vec 項目的主頁在：https://code.google.com/archive/p/word2vec/ ，不過目前的下載地址已經掛了，源代碼我也是下載別人上傳的，比如我下載的是
word2vec-2014-10-29.tar ，解壓 （tar -xzvf word2vec-2014-10-29.tar ）之後會生成 w2v 文件夾，這個 csdn 上已經有很多人上傳了。我先是在 linux 上安裝了一下，也跑通了 demo，都沒有問題。可是在我的 macbook 上無法 make 成功，有一些 c 的命令還是不太一樣。於是我搜到了這個：https://github.com/William-Yeh/word2vec-mac ，這個在 mac 上是可以用的。make 也成功了，只不過在跑 demo 的時候，比如運行
./demo-word.sh的時候，也出了點問題。其實這個腳本是先下載了文本，然後訓練了模型，我的 macbook 之前的設置好像有所改動，用 curl 下載不下來，反倒是用本來的 wget 命令可以下載，這樣就可以成功了。以上文件夾的路徑均在 /Users/lxy444/Documents/NLP下。
值得一提的是，Github 上有相應的 python 版本，地址是：https://github.com/danielfrg/word2vec 。我的 Windows 臺式機上安裝的是 Anaconda，所以直接 pip install word2vec 就行了。我的 mac 上沒有安裝 Anaconda，直接用 pip 安裝時報錯了，索性採取了暴力的辦法，就是把整個文件夾下載了下來，用 python setup.py install 安裝的。對應的例子可參考這個：https://www.cnblogs.com/Newsteinwell/p/6034747.html 。
不過這個包與 gensim 包還略有不同。關於 gensim 包的例子，可參見： https://blog.csdn.net/MebiuW/article/details/52303622 。