1、 併發分爲狹義併發與廣義併發兩種，狹義併發指同一時間點開始做某件事情，廣義併發指同一時間段正在做某件事情；
2、 併發與被考察的場景是息息相關的，測試中所指的併發一般指同一時間段在做某件事情（被測事務）的用戶數，在嚴格測試的環境下，我們會要求所有用戶在同一時間點集合並執行；
3、 在線用戶與併發用戶不是一個概念，在線用戶包含了很多非測試事務用戶、空閒的客戶等，因此不能把在線的用戶全計作併發用戶，一般的併發用戶佔在線用戶總量在10%～20%左右，當然，這個值僅供參考，實際問題需要實際分析。
4、 理論上說併發越大性能越好，但其取決與很多因素，比如網絡、服務器數量、服務器性能、系統架構、軟硬件優化等，另外，併發的計算需要在需求階段根據實際情況進行估算，這樣得到的結果纔是合理的。
5、 幾個概念的再次說明：
Ø 併發用戶數：同時在操作被考察事務的用戶數
Ø 在線用戶數：當前被測系統中的活動用戶數（包括考察事務與非考察事務）
Ø 平均響應時間：每個用戶操作事務獲得的平均響應時間（算術平均值）
Ø 90%響應時間：90%用戶平均響應時間在此值範圍內（取除去10%極高值後的最大值）
Ø 平均事務數：單位時間完成的事務數（如登錄、首頁讀取等）
Ø 平均吞吐量：單位時間內的數據傳輸量
Ø 平均點擊數：單位時間完成的請求數量
Ø PV：某時間段內完成的頁面請求數量