本文轉載自博客TITANIC
1.簡介
線程池類爲 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用構造方法爲:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
- corePoolSize: 線程池維護線程的最少數量
- maximumPoolSize:線程池維護線程的最大數量
- keepAliveTime: 線程池維護線程所允許的空閒時間
- unit: 線程池維護線程所允許的空閒時間的單位
- workQueue: 線程池所使用的緩衝隊列
- handler: 線程池對拒絕任務的處理策略
一個任務通過 execute(Runnable)方法被添加到線程池,任務就是一個 Runnable類型的對象,任務的執行方法就是 Runnable類型對象的run()方法。
當一個任務通過execute(Runnable)方法欲添加到線程池時:
- 如果此時線程池中的數量小於corePoolSize,即使線程池中的線程都處於空閒狀態,也要創建新的線程來處理被添加的任務。
- 如果此時線程池中的數量等於 corePoolSize,但是緩衝隊列 workQueue未滿,那麼任務被放入緩衝隊列。
- 如果此時線程池中的數量大於corePoolSize,緩衝隊列workQueue滿,並且線程池中的數量小於maximumPoolSize,建新的線程來處理被添加的任務。
- 如果此時線程池中的數量大於corePoolSize,緩衝隊列workQueue滿,並且線程池中的數量等於maximumPoolSize,那麼通過 handler所指定的策略來處理此任務。
也就是:處理任務的優先級爲: 核心線程corePoolSize、任務隊列workQueue、最大線程maximumPoolSize,如果三者都滿了,使用handler處理被拒絕的任務。
當線程池中的線程數量大於 corePoolSize時,如果某線程空閒時間超過keepAliveTime,線程將被終止。這樣,線程池可以動態的調整池中的線程數。
unit可選的參數爲java.util.concurrent.TimeUnit中的幾個靜態屬性: NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四個選擇:
1. ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常
2. ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重試添加當前的任務,他會自動重複調用execute()方法
3. ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
拋棄舊的任務
4. ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
拋棄當前的任務
例子1:
package demo;
import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThreadPool2
{
private static int produceTaskSleepTime = 2;
private static int produceTaskMaxNumber = 10;
public static void main(String[] args)
{
// 構造一個線程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++)
{
try
{
// 產生一個任務,並將其加入到線程池
String task = "task@ " + i;
System.out.println("put " + task);
threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));
// 便於觀察,等待一段時間
Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
}
/**
* 線程池執行的任務
*/
class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable
{
private static final long serialVersionUID = 0;
private static int consumeTaskSleepTime = 2000;
// 保存任務所需要的數據
private Object threadPoolTaskData;
ThreadPoolTask(Object tasks)
{
this.threadPoolTaskData = tasks;
}
public void run()
{
// 處理一個任務,這裏的處理方式太簡單了,僅僅是一個打印語句
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);
try
{
// //便於觀察,等待一段時間
Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
threadPoolTaskData = null;
}
public Object getTask()
{
return this.threadPoolTaskData;
}
}
說明:
1. 在這段程序中,一個任務就是一個Runnable類型的對象,也就是一個ThreadPoolTask類型的對象。
2. 一般來說任務除了處理方式外,還需要處理的數據,處理的數據通過構造方法傳給任務。
3. 在這段程序中,main()方法相當於一個殘忍的領導,他派發出許多任務,丟給一個叫 threadPool的任勞任怨的小組來做。這個小組裏面隊員至少有兩個,如果他們兩個忙不過來,任務就被放到任務列表裏面。如果積壓的任務過多,多到任務列表都裝不下(超過3個)的時候,就僱傭新的隊員來幫忙。但是基於成本的考慮,不能僱傭太多的隊員,至多隻能僱傭 4個。如果四個隊員都在忙時,再有新的任務,這個小組就處理不了了,任務就會被通過一種策略來處理,我們的處理方式是不停的派發,直到接受這個任務爲止(更殘忍!呵呵)。因爲隊員工作是需要成本的,如果工作很閒,閒到 3SECONDS都沒有新的任務了,那麼有的隊員就會被解僱了,但是,爲了小組的正常運轉,即使工作再閒,小組的隊員也不能少於兩個。
4. 通過調整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小來實現對派發任務和處理任務的速度的控制,改變這兩個值就可以觀察不同速率下程序的工作情況。
5. 通過調整4中所指的數據,再加上調整任務丟棄策略,換上其他三種策略,就可以看出不同策略下的不同處理方式。
6. 對於其他的使用方法,參看jdk的幫助,很容易理解和使用。
例子2:
package demo;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ThreadPoolExecutorTest
{
private static int queueDeep = 4;
public void createThreadPool()
{
/*
* 創建線程池,最小線程數爲2,最大線程數爲4,線程池維護線程的空閒時間爲3秒,
* 使用隊列深度爲4的有界隊列,如果執行程序尚未關閉,則位於工作隊列頭部的任務將被刪除,
* 然後重試執行程序(如果再次失敗,則重複此過程),裏面已經根據隊列深度對任務加載進行了控制。
*/
ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(queueDeep),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
// 向線程池中添加 10 個任務
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
try
{
Thread.sleep(1);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
while (getQueueSize(tpe.getQueue()) >= queueDeep)
{
System.out.println("隊列已滿,等3秒再添加任務");
try
{
Thread.sleep(3000);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
TaskThreadPool ttp = new TaskThreadPool(i);
System.out.println("put i:" + i);
tpe.execute(ttp);
}
tpe.shutdown();
}
private synchronized int getQueueSize(Queue queue)
{
return queue.size();
}
public static void main(String[] args)
{
ThreadPoolExecutorTest test = new ThreadPoolExecutorTest();
test.createThreadPool();
}
class TaskThreadPool implements Runnable
{
private int index;
public TaskThreadPool(int index)
{
this.index = index;
}
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread() + " index:" + index);
try
{
Thread.sleep(3000);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
}
原文地址:http://blog.chinaunix.net/uid-20577907-id-3519578.html