win10 + Dlib + vs2013編譯配置

1、下載dlib，由於最近的dlib不支持vs2013，所以需要更低版本的dlib庫，這裏選用的是v18.16(下載鏈接：點擊打開鏈接)，根據自己需要也可以下載其他的版本。下載完v18.16壓縮包後，直接解壓，我這裏是解壓到E:\software目錄下

2、dlib準備好了，下面就是對dlib庫進行編譯，這裏採用的是cmake3.10.3，網絡有些博客提到cmake的版本有可能導致編譯的不完整情形，我在x64的環境下整整搞了一個下去一直鏈接不到庫文件，但cmake庫文件沒有報任何錯誤，可能這應該是版本問題吧，具體還是需要大家自己摸索。我這裏講解的是基於vs2013-win32的配置，因爲我這裏只在win32下成功配置，x64的沒成功所以就不誤導大家了。cmake首先添加源碼和編譯生成存儲路徑。

單擊configure，選擇vs版本信息

單擊finish，等待完成如下

然後單擊Generate

再次Configure，然後再次Generate，最終如下：

3、vs2013編譯

打開cmake生成的工程如下：

在對工程進行編譯之前需要注意編譯的環境，這裏是Debug win32，如果這裏選擇不對的話，後面生成的lib文件將不匹配。選擇好編譯環境直接單擊綠色三角形進行編譯。

等待編譯完成後

如果看到上圖中紅色方框的信息，那麼恭喜你離成功已經很接近了。打開工程路徑可以看到lib文件已經生成，如下所示

4、對編譯結果進行測試，建立測試工程，添加代碼如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_io.h>
#include <dlib/image_loader/load_image.h>
#include <dlib/image_loader/png_loader.h>
#include <dlib/image_loader/load_image_abstract.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace dlib;
//using namespace cv;

void TestFaceDetect(const char *filename) {

	frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();

	array2d<unsigned char> img;

	load_image(img, filename);

	std::vector<rectangle> dets = detector(img);

	printf("Numbere of face detected:%d\n", dets.size());

}

int main()

{

	const char *filename = "1.jpg";

	TestFaceDetect(filename);

	system("pause");

	return 0;

}

這裏也是copy的代碼啦，，在編譯前，先添加下依賴項，主要添加如下：