關於深度學習中訓練集，驗證集，測試集那些事

1，劃分比例：

對於小型數據集，train,validate,test劃分一般爲：60%,20%,20%

對於大型數據集，一般驗證集和測試集沒必要太多，因爲只要滿足其作用就行，一般不到20%甚至不到10%

2，確保驗證集和測試集分佈相同，這樣方便模型評估

3，只有驗證集而沒有測試集容易出現過擬合現象