簡單明瞭理解交叉驗證

爲了方便調試超參數，從訓練集中劃分一部分作爲驗證集，但是由於劃分出一個驗證集調節的參數可能受到驗證集數據影響有偏差不夠準確，於是進行交叉，如圖，其中fold1-fold5可以進行任意4個組合作爲訓練集，剩下一個作爲驗證集，這樣得到不同的訓練模型，然後對最終預測結果進行求平均，這樣就消除了只取一次驗證集調節參數帶來的“偏見”