在下面這段代碼中，你能夠迅速找出異常處理的六個問題嗎？
1 OutputStreamWriter out = ...
2 java.sql.Connection conn = ...
3 try { // ⑸
4 Statement stat = conn.createStatement();
5 ResultSet rs = stat.executeQuery(
6 "select uid, name from user");
7 while (rs.next())
8 {
9 out.println("ID：" + rs.getString("uid") // ⑹
10 "，姓名：" + rs.getString("name"));
11 }
12 conn.close(); // ⑶
13 out.close();
14 }
15 catch(Exception ex) // ⑵
16 {
17 ex.printStackTrace(); //⑴，⑷
18 }
反例之一：丟棄異常 代碼：15行-18行。
這段代碼捕獲了異常卻不作任何處理，可以算得上Java編程中的殺手。調用一下printStackTrace算不上“處理異常”，只對調試程序有幫助。那麼，應該怎樣改正呢？主要有四個選擇：
1、處理異常。針對該異常採取一些行動，例如修正問題、提醒某個人或進行其他一些處理，要根據 具體的情形確定應該採取的動作。
2、重新拋出異常。處理異常的代碼在分析異常之後，認爲自己不能處理它，重新拋出異常也不失爲 一種選擇。
3、把該異常轉換成另一種異常。大多數情況下，這是指把一個低級的異常轉換成應用級的異常。
4、不要捕獲異常。
結論一：既然捕獲了異常，就要對它進行適當的處理。不要捕獲異常之後又把它丟棄，不予理睬。 反例之二：不指定具體的異常 代碼：15行。
catch語句表示我們預期會出現某種異常，而且希望能夠處理該異常。異常類的作用就是告訴Java編譯器我們想要處理的是哪一種異常。再來看看前面的代碼例子。我們真正想要捕獲的異常是SQLException，這是JDBC操作中常見的異常。另一個可能的異常是IOException，因爲它要操作OutputStreamWriter。顯然，在同一個catch塊中處理這兩種截然不同的異常是不合適的。如果用兩個catch塊分別捕獲SQLException和IOException就要好多了。這就是說，catch語句應當儘量指定具體的異常類型，而不應該指定涵蓋範圍太廣的Exception類。
另一方面，除了這兩個特定的異常，還有其他許多異常也可能出現。例如，如果由於某種原因， executeQuery返回了null，該怎麼辦？答案是讓它們繼續拋出，即不必捕獲也不必處理。實際上，我們不 能也不應該去捕獲可能出現的所有異常，程序的其他地方還有捕獲異常的機會??直至最後由JVM處理。
結論二：在catch語句中儘可能指定具體的異常類型，必要時使用多個catch。不要試圖處理所有可能 出現的異常。
反例之三：佔用資源不釋放 代碼：3行-14行。
異常改變了程序正常的執行流程。這個道理雖然簡單，卻常常被人們忽視。如果程序用到了文件、 Socket、JDBC連接之類的資源，即使遇到了異常，也要正確釋放佔用的資源。爲此，Java提供了一個簡化 這類操作的關鍵詞finally。
結論三：保證所有資源都被正確釋放。充分運用finally關鍵詞。
反例之四：不說明異常的詳細信息 代碼：3行-18行。
仔細觀察這段代碼：如果循環內部出現了異常，會發生什麼事情？我們可以得到足夠的信息判斷循環 內部出錯的原因嗎？不能。
printStackTrace的堆棧跟蹤功能顯示出程序運行到當前類的執行流程，但只提供了一些最基本的信 息，未能說明實際導致錯誤的原因，同時也不易解讀。
因此，在出現異常時，最好能夠提供一些文字信息，例如當前正在執行的類、方法和其他狀態信息， 包括以一種更適合閱讀的方式整理和組織printStackTrace提供的信息。
結論四：在異常處理模塊中提供適量的錯誤原因信息，組織錯誤信息使其易於理解和閱讀。
反例之五：過於龐大的try塊 代碼：3行-14行。
經常可以看到有人把大量的代碼放入單個try塊，實際上這不是好習慣。這種現象之所以常見，原因 就在於有些人圖省事，不願花時間分析一大塊代碼中哪幾行代碼會拋出異常、異常的具體類型是什麼。一些新手常常把大量的代碼放入單個try塊，然後再在catch語句中聲明Exception，而不是分離各個可能出現異常的段落並分別捕獲其異常。這種做法爲分析程序拋出異常的原因帶來了困難，因爲一大段代 碼中有太多的地方可能拋出Exception。
結論五：儘量減小try塊的體積。
反例之六：輸出數據不完整 代碼：7行-11行。
不完整的數據是Java程序的隱形殺手。較爲理想的處置辦法是向輸出設備寫一些信息，聲明數據的不完整性；另一種可能有效的辦法是，先緩衝要輸出的數據，準備好全部數據之後再一次性輸出。
結論六：全面考慮可能出現的異常以及這些異常對執行流程的影響。
改寫後的代碼
OutputStreamWriter out = ...
java.sql.Connection conn = ...
try {
Statement stat = conn.createStatement();
ResultSet rs = stat.executeQuery("select uid, name from user");
while (rs.next()){
out.println("ID：" + rs.getString("uid") + "，姓名: " + rs.getString("name"));
}
}catch(SQLException sqlex){
out.println("警告：數據不完整");
throw new ApplicationException("讀取數據時出現SQL錯誤", sqlex);
} catch(IOException ioex){
throw new ApplicationException("寫入數據時出現IO錯誤", ioex);
}finally{
if (conn != null) {
try {
conn.close();
}catch(SQLException sqlex2){
System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能關閉數據庫連接: " + sqlex2.toString());
}
}
if (out != null) {
try {
out.close();
} catch(IOException ioex2){
System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能關閉輸出文件" + ioex2.toString()); }
}
}
來自：http://blog.csdn.net/yakihappy/article/details/4167572